Pythonでできることは？学習方法や活用事例、将来性についても解説
エンジニアとしてキャリアやスキルを伸ばすうえで、どの技術を学ぶべきか迷う方も多いでしょう。
Pythonは、シンプルな文法と豊富なライブラリを備えた、世界的に普及しているプログラミング言語です。データ分析やAI学習、IoTなどの幅広い分野で活用されています。
本記事では、Pythonの具体的な活用事例や将来性についても解説します。エンジニアのキャリアアップや収入向上の参考になれば幸いです。
目次
Pythonとは
Pythonは、コードや文法がシンプルでわかりやすく、さまざまなシステム開発に対応可能なプログラミング言語の一つです。
世界中で広く使用され、さまざまな分野で活用されています。
成り立ちは1991年、オランダ人のグイド・ヴァンロッサム氏によってABC言語を拡張した言語として開発されました。
その後、バージョンアップが繰り返され、2008年12月にリリースされたPython3が現在の主流です。
Pythonが広く使われている理由は、ライブラリやフレームワークが豊富にあるためです。
事務処理やデータ解析、Webアプリケーションの開発など、日常生活で役に立つさまざまな分野でPythonが用いられています。
Pythonで身につけたプログラミングの基本的な考え方や知識は、ほかの言語に応用できます。これからAIやプログラミングを学ぶ初心者にも適した言語です。
Pythonでできること
シンプルな構文で初心者にも扱いやすいPythonは、多用途なプログラミング言語です。
仕事や日常生活に役立つプログラムを、手軽に作成できる点も魅力です。
ここでは具体的な活用事例と、Pythonを活かしたキャリアアップの可能性を解説します。
Webサイト作成
Pythonを活用してWebサイトが作成できます。Web上でPythonアプリを動作させるには、専用のフレームワークを使用します。
フレームワークとは、アプリケーション開発を簡単にするための枠組みやライブラリのことです。
Python用のWebアプリケーションフレームワークは豊富に展開されているのが特徴です。Webサイトでは、動的コンテンツ制作もできます。
この分野では、Webアプリケーションエンジニアとしての活躍が期待できるでしょう。
Pythonの豊富なフレームワークやライブラリを使用してWebサービスの開発を行います。HTMLやCSS、JavaScriptなどのフロントエンドの知識も必要です。
データ分析解析や処理
Pythonはデータ分析や処理に優れた言語です。
パソコンにExcelがインストールされている場合は、Pythonでファイルの読み込みから保存までの一連の作業を自動化できます。
ExcelにはVBAの機能が備わっていますが、同じ処理でもPythonは処理速度が速く、大量のデータにも対応可能です。
企業のマーケティング部門や研究施設では、Pythonの複数のライブラリを組み合わせてデータ分析や解析を行い、商品企画や経営戦略に役立てています。
データサイエンティストとしてのキャリアパスが考えられる分野です。
AI学習
Pythonは機械学習を使ったAI開発が得意な言語です。機械学習用のライブラリが充実しているため、機械学習のモデルが容易に作成できます。
拡張可能なオープンソースの言語であるため、機能の追加やカスタマイズが自由に行える点も特徴です。
自動車の自動運転や防犯カメラ、スマートフォンの顔認証機能などに活用されています。
IoT開発
PythonはIoT開発の分野でも幅広く活用されています。IoTデバイスの制御やデータ処理に役立つ豊富なライブラリが存在します。
具体的な活用事例は、スマートホームや工場の機器監視、メンテナンス、ヘルスケア、農業、物流、交通などです。
AIとIoTを組み合わせたシステムが普及し、データ分析や異常検知の精度も向上しています。
IoT分野でのPythonの需要は今後も増え続けるでしょう。
ブロックチェーン開発
Pythonはブロックチェーン開発にも活用されています。
ブロックチェーンは、従来のデータベースと比較するとデータ構造や管理方法が堅牢なため、改ざんされにくいことが特徴です。
ブロックチェーンは仮想通貨だけでなく、災害時の物資マッチングや不動産取引、農産物生産情報の管理など幅広い分野での応用が検討されています。
今後もPythonは、需要の高いスキルとして重要な役割を担うと考えられます。
データの自動収集
Pythonには、Webサイト上の情報を自動収集するためのツールが多数存在します。
クローリングやスクレイピングの自動化プログラムも簡単に作ることができます。
例えば、検索上位10位までのサイトの見出しだけを取得して分析、エクセルに出力するという作業が可能です。競合分析やニュースの情報収集などにも活用できます。
Pythonを活用できる職種
Pythonを学習した後、どのようなキャリアパスがあって、具体的にどの職種に活かすことができるのかと疑問に思う方もいるでしょう。
Pythonが活用できる職種は主に、AIエンジニアやWebエンジニア、Webマーケターなどです。
それぞれ詳しく解説します。
AIエンジニア
AIエンジニアは、AIを活用した製品やサービスの開発を担う専門職です。
TensorFlowやPyTorchなどのフレームワークを使いこなせるスキルがあるとよいでしょう。
活躍の場としては、画像認識AIの開発や医療分野での画像診断支援システムの構築などが挙げられます。
Webエンジニア
WebエンジニアとしてPythonを使用したWebサービスの開発を行います。
ECサイトの構築や商品管理、顧客管理を行うWebアプリケーション開発などで活躍できます。
また、SNSや社内システムなど多様な業務現場でも活躍が見込まれ、エンジニアの需要は今後も高水準が続くでしょう。
Webマーケター
WebマーケターやデータサイエンティストとしてPythonスキルの活用ができます。
Webマーケターは大量のデータを分析し、ビジネスにおける意思決定をサポートするのが主な役割です。
そのために統計解析や機械学習の知識が求められます。
例えば、顧客の購買履歴をもとに売れ筋の商品の傾向を分析したり、マーケティングや経営戦略に反映したりすることもWebマーケターの重要な役割です。
私たちテクニケーションでは、案件選択制により、AIやデータ分析などPythonを活用できる案件を自分で選択できます。
さらに、会社間の単価をエンジニアに開示しており、単価給与連動制でスキルに応じた報酬を得られる環境です。
ベテランエンジニアによるチーム制の支援体制も整っており、未経験の技術分野にも安心感を持って挑戦できます。
案件選択制はテクニケーションの強みの一つで、自分のキャリアプランやスキルアップの方向性にあった案件に参画することが可能です。自分で選んだ案件を担当できるため、エンジニアのモチベーション向上にもつながっています。
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Pythonの学習方法
近年、Pythonは世界中で広く使われており、それに伴い学習方法も多様化しています。学習の始め方に迷う方も少なくありません。
これからPythonを学習する方は、まず無料教材で基礎から学ぶのが効果的です。
始めから有料教材を希望する方は、通信制大学やスクールの利用も一つの方法です。
スクールでは講師に質問できることや、効率的な学習ができるなどのメリットがあります。
スクール以外には、参考書やYouTube動画、Webサイトなどを活用した独学も有効な手段です。費用を抑えつつ、時間や場所にとらわれない点が魅力です。
Pythonの全体像を把握して文法を学んだ後は、アプリ開発やデータ分析に取り組み、実践的なスキルを身につけましょう。
自分が興味を持てる分野から取り組むのが効果的です。このように無理のない範囲で自分に合った方法を見つけ、段階的に学習を継続することが大切です。
Pythonの活用事例
Pythonを活用する企業は多いものの、具体的にどの企業がどのように活用しているのかは、把握していない方もいるのではないでしょうか。
本章ではAmazonとInstagram、Netflixの3つのビジネスでの活用事例を紹介します。
Amazon
Amazonは、Pythonを積極的に活用している大手IT企業です。膨大な商品の在庫管理やデータ分析、商取引に関するシステムにPythonを活用しています。
顧客の検索情報をもとに、商品をおすすめとして表示させるレコメンド機能は機械学習を活用した代表的な事例です。
機械学習を得意とするPythonを使用してサイトに訪れた顧客のニーズを分析し、購買意欲を高めています。
写真や映像の共有ができるSNSとして普及しているInstagramも、Pythonを積極的に活用しています。
Instagramは、Pythonで開発されたWebアプリケーションのフレームワーク、Djangoを使用して構築されています。
Pythonは、少ないコードでありながら品質の高いアプリを開発できる言語です。
Netflix
大手ビデオストリーミング会社であるNetflixもPythonを利用している企業です。
Netflixでは、脚本の分析や制作スケジュールの効率化、顧客の解約予測など多くの業務で機械学習を使用しています。
Netflixのデータサイエンティストたちが、機械学習ライブラリのMetaflowを開発し、生産性向上のためにオープンソース化しています。
Pythonの将来性
PythonはChatGPTのようなAI技術や機械学習に広く使われているプログラミング言語です。
Web開発やデータ分析などの幅広い分野で活用されており、大手企業が積極的に導入しています。
したがって、Pythonは今後も需要が高いと見込まれるスキルです。
ここでは、年収の増加が見込めるかと、初心者でも学びやすいという点から将来性を確認します。
年収の増加が見込める
近年、Pythonは先進的なIT技術とともに幅広く使われており、今後も高い需要が続くと予測されています。
しかし、実際に収入に結びつくのかわからずに不安を感じている方もいるでしょう。
Pythonのスキルを持ったエンジニアの年収は、スキルや雇用形態に左右されます。
Pythonを学んで経験が浅いうちは年収が高くない場合もありますが、スキルや経験の蓄積によって年収の増加が見込めるでしょう。
技術的スキルに加えて、プロジェクト管理能力まで身についてくると、年収は増加する傾向があります。
スキルは学習方法を工夫すれば習得可能ですが、働く環境や雇用形態に疑問や不安があるような方は転職を検討してみてはいかがでしょうか。
私たち高還元SES企業であるテクニケーションは、エンジニア一人ひとりのスキルや希望を考慮した働き方を実現できます。
実力に応じた公正な報酬を約束する、単価給与連動制を導入しています。
エンジニアのスキルアップや高単価案件への参画が直接給与に反映される仕組みです。
また、会社間同士の単価をエンジニアに開示しているため、納得感を持って案件に取り組むことができるでしょう。
チーム制も導入していて、エンジニアがチームでプロジェクトに参画し、お互いが協力し合いながら知識やスキルの共有を行っています。
経験の浅いエンジニアはベテランのエンジニアと組むことで成長の機会を得ることが可能です。
私たちテクニケーションは定期的なヒアリングを通じて、仕事により前向きに取り組めるよう、長期的なキャリアプランを見据えることも大切に考えています。
テクニケーションでは履歴書不要のカジュアル面談を行っています。どのようなお悩みでもぜひ気軽にお話を聞かせてください。
初学者にも学びやすい
Pythonはコードや文法がシンプルで初学者に学びやすい言語です。
これからどの言語を学ぶか迷っている方でも、取り組みやすい利点があります。Pythonを活用している大企業も多く、今後も高い需要が見込まれています。
Pythonを活用してエンジニアとして働くなら
Pythonを学ぶことによって、Webサイトの作成やデータの分析、AI開発などの幅広い技術に取り組めます。
スキルを活かしたAIエンジニアやWebエンジニア、Webマーケターなどの幅広い職種へのキャリアアップが可能です。
多くの大手企業が活用しているPythonは、今後も高い需要が見込まれます。エンジニアとして経験を積むことにより、年収の増加も期待できるでしょう。
年収の増加にはスキルアップや経験の蓄積が重要です。また、適切な環境で働くことも大切です。
テクニケーションでは、エンジニアの働きやすさを重視しています。まだ挑戦したことのない新しい分野の案件に参画する機会を提供できます。
また、希望すれば案件のリーダー業務も担え、開発全体の流れを把握する経験を積むことも可能です。
スキルアップの支援として、資格取得支援制度も提供しています。対象資格であれば、参考書や試験費用を全額サポートします。
テクニケーションは、フリーランスと正社員のよい部分を活かした働き方が可能です。個人でできないことが、チームでは実現できます。
経験が浅いエンジニアもベテランエンジニアとチームでプロジェクトに参画できるため、不安なく業務に取り組むことができるでしょう。
スキルアップの第一歩として、テクニケーションのカジュアル面談で、ぜひ理想のキャリアプランをお聞かせください。
