開発者が知っておくべきSQL基礎：PostgreSQL, MySQL, Oracle経験者が解説
アプリケーション開発に欠かせない技術、それがSQL（Structured Query Language）です。
PostgreSQL、MySQL、Oracleといったリレーショナルデータベース（RDB）で広く使われていますが、実はその基本文法は、データベースが異なってもほとんど共通しています。
「データベースごとに違いがあるのでは？」と不安に感じるかもしれません。ですが、基本をしっかり押さえておけば、どのデータベースでも十分に対応できる知識になります。
本記事では、開発者が最低限知っておきたいSQLの基本文法を厳選してご紹介します。データ取得からテーブル結合（JOIN）、存在確認（EXISTS）など、現場で役立つスキルを幅広くカバーします。
目次
SQLとは？まず押さえたい基本
SQLは、リレーショナルデータベースに格納されたデータを操作するための言語です。
基本的な役割は以下の通りです。
- データの取得（検索）
- データの追加
- データの更新
- データの削除
SQLは国際標準（ISO/IEC標準）に沿って設計されており、PostgreSQL、MySQL、Oracleといった主要なデータベースで基本文法は共通しています。
開発者が押さえるべきSQLの基本文法
データを取得する（SELECT）
データベースから情報を取り出す際に使うのが、SELECT文です。
文法：
SELECT カラム1, カラム2 FROM テーブル名 WHERE 条件 ORDER BY カラム名 ASC|DESC;
例：
SELECT id, name FROM users WHERE status = ‘active’ ORDER BY created_at DESC;
- 必要なカラムを選択
- 条件を指定して絞り込み（WHERE）
- 並び順を指定（ORDER BY）
データベースの種類に関係なく、最も基本的で頻繁に使われる文法です。
テーブルの結合（JOIN）
複数のテーブルを組み合わせて、より多くの情報を一度に取得するために使うのがJOINです。
代表的なJOINの種類：
・INNER JOIN：両方のテーブルに一致するデータだけ取得
・LEFT JOIN：左側のテーブルのデータをすべて取得し、右側に一致するデータがない場合はNULL
例（INNER JOIN）：
SELECT u.name, o.order_date
FROM users u
INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id;
例（LEFT JOIN）：
SELECT u.name, o.order_date
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id;
JOINを使うことで、テーブル同士のリレーションを活かした柔軟なデータ取得が可能になります。
データの存在確認（EXISTS）
特定の条件に合うデータが存在するかどうかを素早く確認する場合に使うのがEXISTSです。
例：
SELECT name
FROM users
WHERE EXISTS (
SELECT 1
FROM orders
WHERE orders.user_id = users.id
);
ポイント：
・サブクエリが1件でも結果を返すと、EXISTSはTRUEになります。
・大量データでも高速に存在チェックができるため、パフォーマンス面でも有効です。
データを追加する（INSERT）
新しいデータをテーブルに追加するには、INSERT文を使用します。
文法：
INSERT INTO テーブル名 (カラム1, カラム2) VALUES (値1, 値2);
例：
INSERT INTO users (name, email) VALUES (‘Taro Yamada’, ‘taro@example.com’);
登録するカラムを指定し、それに対応する値をセットして追加します。
データを更新する（UPDATE）
既存のデータを修正したい場合は、UPDATE文を使います。
文法：
UPDATE テーブル名 SET カラム1 = 値1 WHERE 条件;
例：
UPDATE users SET email = ‘new@example.com’ WHERE id = 1;
条件（WHERE）を忘れると全件更新になってしまうため、慎重に扱う必要があります。
データを削除する（DELETE）
不要なデータを削除するには、DELETE文を使用します。
文法：
DELETE FROM テーブル名 WHERE 条件;
例：
DELETE FROM users WHERE id = 1;
こちらもWHERE句を忘れるとテーブル内の全データが削除されてしまうため、実行前に十分な確認が必要です。
これだけは知っておきたい基本ルール
NULLの扱い
SQLにおいてNULLは、「値が存在しない」ことを意味します。
- =では比較できないため、IS NULLやIS NOT NULLを使います。
- 集計関数（COUNT, SUMなど）はNULLを無視して集計します。
例：
SELECT COUNT(*) FROM users WHERE email IS NULL;
NULLの扱いを正しく理解していないと、意図しない検索結果になることがあるため注意が必要です。
注意すべきポイント：安全なSQLを書くために
SQLインジェクション対策
ユーザーからの入力をSQLにそのまま組み込むと、SQLインジェクションという脆弱性が生じます。
安全対策としては、以下を徹底しましょう。
- プリペアドステートメントを使い、プレースホルダーで値を埋め込む
- SQL文に直接値を組み込まない
これにより、意図しないSQL実行を防ぐことができます。
可読性と保守性
SQLはチーム開発でも多用されるため、可読性を高めることが重要です。
- SQLキーワードは大文字（SELECT, FROM, WHERE）
- インデントを揃える
- 必要に応じてコメントを書く
例：
— アクティブなユーザー一覧を取得
SELECT id, name
FROM users
WHERE status = ‘active’
ORDER BY created_at DESC;
読みやすいSQLは、保守性向上にもつながります。
まとめ
SQLは、どのデータベースでも基本文法が共通しています。
データの取得、追加、更新、削除に加え、JOINによる複数テーブルの結合や、EXISTSによる存在確認といった実践的な文法も、開発現場では欠かせないスキルです。
基本を正しく理解し、安全かつ可読性の高いSQLを書くことは、開発者としての信頼につながります。 ぜひ、日々の業務の中でスキルを磨いていきましょう。
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