将来性の高いプログラミング言語は？選び方や今後の需要についても解説
プログラミング言語は種類が豊富で、現場で求められるスキルは担当領域によって変わります。
SESやフリーランスとして働くエンジニアにとって、どの言語を選ぶかは収入やキャリアの方向性を左右します。
しかし、需要が高まる分野と縮小傾向にある分野を正しく判断するのは容易ではありません。
そのため「どの言語を学べば将来性があるのか」と迷う方も少なくないでしょう。
この記事では、将来性を判断する客観的な基準と今後注目される言語の特徴を整理し、SES案件やキャリア形成で活かせる言語を解説します。
目次
プログラミング言語でできること
プログラミング言語は、アプリやWebサービスの開発・AIの構築・システム運用の自動化など、ソフトウェアを動かすために使われます。
代表的な5言語と得意分野は以下のとおりです。
- Python：AI・機械学習・データ分析・自動化・WebAPI
- Java：業務システム・基幹処理・大規模開発
- JavaScript：フロントエンド・Node.js・API
- Go：クラウド環境・マイクロサービス・並行処理
- Swift：iOS・iPadOSアプリ
JavaScriptは従来フロントエンド専用の言語でしたが、Node.jsでサーバー側のAPIやバッチ処理が実装可能です。
Javaが主軸のエンジニアはJavaScriptとNode.jsを加えて、フロントとサーバーをまたぐフルスタック構成に対応できます。
SESの募集では指定言語が応募要件に明記されるため、扱える言語が増えるほど、応募先と担当範囲が広がります。
求人票で高単価の傾向がある領域は、クラウド・分散処理・大規模フロント・モバイルに加え、AI・データ・セキュリティです。
将来性の高いプログラミング言語とは？
将来性の高いプログラミング言語とは、長期的に案件とオファーが続き、利用者人口が安定して増える言語です。
現場での需要をみると、基幹システムを支えるJavaやC言語が現在も広く利用されています。既存のシステムが随所に残っているため、保守や拡張の案件が継続しているからです。
AIやデータ分析ではPythonが広がり、クラウド分野ではGoが活用されるなど、分野ごとに必要とされる言語が異なります。
また、試験の出題傾向を確認することも重要です。情報処理技術者試験の出題範囲には、社会で広く使われる技術が反映されています。
PythonやSQLは出題範囲が拡大しており、教育や実務での利用が続くことを示しています。
利用者数の推移も見逃せません。利用者が集まっている言語は教材や解説記事が豊富です。
反対に利用者が少ない言語は情報が限られ、実務で導入するときに支障が生じることがあります。案件数や単価の変化にもつながるため、利用者数は注視するべき指標の一つです。
将来性を考えるときは、市場の需要・試験の出題傾向・利用者数の確認が大切です。
将来性の高いプログラミング言語一覧
プログラミング言語は、AI開発や大規模システム、フロントエンドやスマートフォンアプリなど得意とする分野が異なります。
自身のキャリアや関心分野を照らし合わせると、習得の優先順位がつけやすくなるでしょう。ここでは、代表的な10の言語の特徴と用途を紹介します。
Python
PythonはAIや機械学習、データ分析に強く、研究からビジネスまで幅広く使われています。
文法が読みやすく学習しやすいため、教育現場でも導入が進んでいるのが特徴です。統計処理や自動化にも応用され、AI分野に関心を持つ方にも適しています。
近年はクラウドやAPI開発にも使われており、データサイエンティストやAIエンジニアなど新しい職種の必須スキルになっています。
Java
Javaは銀行や保険などの金融業界や、大規模な業務システムで使用されている言語です。
仮想マシン上で動作するため環境に依存しにくく、長期的に運用されるシステムに適しているため、企業の基幹業務には欠かせません。
金融や公共系などで利用が続き、大手企業のオファー条件にも登場します。長期案件での参画実績が評価されやすく、安定志向のエンジニアに適した選択肢です。
JavaScript
JavaScriptはWebブラウザ上で動作し、ユーザーの操作に応じた画面表示を可能にします。
フロントエンド開発の標準言語で、Node.jsを使えばサーバーサイドにも対応可能です。
新しいフレームワークも登場し、利用が広がっている言語です。フルスタック人材の必須スキルとされ、主要フレームワークの経験が重視されます。
Go
GoはGoogleが開発した言語で、クラウドやサーバーサイドに適しています。シンプルな文法と高い処理速度を持ち、並行処理も強みです。
マイクロサービスや大規模なクラウド環境で導入が広がっています。クラウド案件やインフラ領域と相性がよく、少数精鋭のプロジェクトで重宝される傾向があります。
DockerやKubernetesとの組み合わせが一般的で、クラウドネイティブ開発を目指すエンジニアに欠かせない技術です。
Swift
SwiftはAppleが提供する言語で、iOSやiPadOSアプリの開発に用いられます。安全性と処理速度を両立し、学習しやすい構文を持つことが特徴です。
App Store向けのアプリを開発する際に不可欠です。スマートフォン市場の需要は根強く、アプリ開発案件は安定して発生しています。
iOSアプリ市場で継続的な需要があるため、Swiftスキルは案件獲得に優位に働くでしょう。
PHP
PHPはWebサービスのバックエンドで広く利用され、WordPressなどのCMSにも組み込まれています。
動的なWebページを効率的に作れるのが強みで、中小規模のサイトから大規模サービスまで使用されています。
稼働中のWebサイトやサービスが豊富に存在するため、今後も利用が続く言語です。
習得のしやすさも魅力です。Laravel案件もみられ、実務経験があれば即戦力とされやすいでしょう。
Kotlin
KotlinはAndroidアプリの公式開発言語に位置づけられています。Javaとの互換性を持ちながら、簡潔で安全性の高い記述が可能です。
モバイル開発を中心に導入が進み、Android開発者にとって必修の言語です。
Googleの公式推奨により導入が加速している状況で、今後もAndroid分野の標準技術として扱われ続けるでしょう。
Ruby
Rubyは日本発の言語で、Webアプリケーション開発に利用されています。フレームワークのRuby on Railsを用いることで短期間での開発が可能です。
スタートアップ企業をはじめ、柔軟なサービス開発で活用されています。国内では需要があり、Rails案件の募集も続いています。
スタートアップや自社開発で重視され、短期案件での需要もある言語です。
Scala
Scalaは関数型とオブジェクト指向を融合させた言語です。高い表現力を持ちながらJavaと連携でき、大規模な分散処理システムでも使われます。
データ処理基盤の構築や高度なシステム開発に適した選択肢です。ビッグデータ解析や金融システムで評価され、希少性が高いことが特徴です。
国内では大手証券会社や通信事業者が使用する事例があり、Apache Sparkを用いたデータ解析案件で利用が広がっています。
TypeScript
TypeScriptはJavaScriptに型を加えた言語で、大規模開発でもバグを抑えやすい特徴があります。
フロントエンド開発での利用が進んでおり、ReactやAngularなどのフレームワークとの相性も良好です。
Web開発の大規模チーム開発で重視されるため求人件数も伸びており、即戦力として評価されやすい分野です。
GoogleやMicrosoftなど海外大手企業に加え、国内でもメガベンチャーやSaaS企業がTypeScriptを使用しており、現場での利用が拡大しています。
プログラミング言語以外で習得しておくべき基本技術
プログラミング言語ばかりに目が向きやすいですが、実際の開発では言語と併せて基盤技術を扱えるかどうかが即戦力につながります。
特にHTML、CSS、SQLはさまざまな案件で必須とされる技術です。ここでは、それぞれの特徴と役割を解説します。
HTML
HTMLはWebページの骨格を作るマークアップ言語で、すべてのWebサービスやアプリ開発の基盤です。
見出しや段落、画像やリンクを記述して情報を正しく構造化し、ブラウザに表示します。
基礎を学んだ方は少なくありませんが、正しいマークアップを行えるかどうかが案件での評価に直結するでしょう。
SEOやアクセシビリティを考慮したページ作成でも必須の記述で、基礎を理解していればフロントエンド技術の習得もスムーズに進みます。
CSS
CSSはWebページのデザインやレイアウトを担い、画面サイズや端末に応じた表示を実現できる技術です。
UIやUXを意識した開発では不可欠とされ、見た目を整えるだけでなく利用者が使いやすい設計に直結します。
アクセシビリティ対応にも欠かせず、公共性の高いサイトや大規模案件では重視される分野です。
フロントエンドを志すエンジニアにとって基盤となるスキルで、HTMLと組み合わせて学ぶことで実務評価を高められます。
SQL
SQLはデータベースを操作する言語で、登録・検索・更新・削除などの処理を正確に行い、業務システムやWebサービスを支える基盤となります。
金融や医療など膨大なデータを扱う分野で重視され、効率的な活用に欠かせません。
近年はクラウド環境での利用も一般的になっており、PythonやJavaと組み合わせて分析やシステム連携に活用されています。
DX推進の中心技術として位置づけられ、習得によって案件参画やキャリア選択肢の拡大につながる技術です。
プログラミング言語を学ぶメリット
新しいプログラミング言語を学ぶことは、キャリア形成につながります。言語を学ぶ代表的なメリットは以下のとおりです。
- 新しい案件に挑戦できる
- 高単価案件を狙える
- 転職時の評価が高まる
- SES市場で交渉に有利になる
新しい言語を学べば、これまで選択肢になかった案件への参画が可能になります。
習得スキルの幅が広がれば、従来より条件のよい案件や先端分野の仕事を検討でき、キャリアの選択肢を増やせます。
また、単価が高い案件に挑戦できるのも見逃せません。企業は新技術を扱える人材を求めており、報酬条件を上げるケースがあります。
SES案件以外でも転職市場での評価は高まるでしょう。複数言語の経験は、新しい環境に適応できる柔軟さや対応力ととらえられます。
SESエンジニアの場合、扱える言語の幅が評価の対象になりやすく、案件単価や勤務条件を交渉するときの基準になるでしょう。
私たちテクニケーションでは、エンジニアが自身のキャリア方針や興味のある技術に沿って案件を選べる案件選択制を採用しています。
新しいプログラミング言語を学んだ後に、そのスキルを活かせるプロジェクトへ挑戦できるため、学習と実務をつなげやすい環境です。
さらに単価給与連動制によって、担当案件の単価がそのまま給与に反映されます。担当案件の単価に応じて収入アップを目指せるため、実力のあるエンジニアほど納得感を持って働けます。
新しい言語を学んでキャリアの幅を広げたい方は、ぜひ一度私たちテクニケーションの専門アドバイザーと無料相談でお話ししましょう。
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将来性の高いプログラミング言語の選び方
プログラミング言語は種類が豊富で、それぞれ得意分野や用途が異なります。無数の選択肢から自身に合った言語を選ぶためには、はっきりした基準を持つことが欠かせません。
ここでは4つの観点から、言語を選ぶ方法を解説します。
開発目的やプロダクトに適した言語を選ぶ
言語の特性はプロダクトの分野ごとに異なります。WebサービスではJavaScriptやTypeScript、業務システムではJava、iOSアプリではSwiftが主流です。
AIやデータ分析を重視するならPythonが優位になります。やりたいことや関わりたい業界を明確にし、その目的に合った言語を選ぶと学習が実務に直結しやすくなります。
方向性が定まっていないまま習得を進めると、案件で使う機会が限られ、学習効果を十分に得られないこともあるでしょう。自身が目指す領域を中心に選択しましょう。
市場ニーズと求人数の多さを基準にする
需要の大きさも判断基準の一つです。求人情報を確認すると、どの言語が現場で必要とされているかがわかります。
JavaやPHPは依然として案件が豊富であり、安定した仕事につながりやすい傾向があります。
一方、PythonやGoは近年急速に案件が増えており、将来性を見据えた選択肢として注目されている言語です。
IPAや経済産業省が公表する人材需給データも参考になります。
市場で必要とされるスキルを習得すれば、学習後に案件へスムーズに参画でき、転職時の評価にもつながるでしょう。
汎用性の高さで選ぶ
一つの分野に限らずWeb開発やデータ処理など複数の領域で使える言語は、案件選択の幅を広げます。
JavaはサーバーサイドからAndroidまで幅広く利用され、PythonもWeb・AI・データ処理など多様な場面に使われています。
汎用性の高い言語を選べば、異なる案件へ移行するときにも適応しやすいでしょう。
需要の変化や職場の移動があっても複数の分野に対応できるため、長期的に案件を確保しやすくなります。
特定領域に強い言語を学びながら、汎用的に活用できる言語を併せて習得する戦略も有効です。
学習のしやすさ・習得コストの低さで選ぶ
言語ごとに学習の負担は異なります。文法がシンプルで教材や情報が豊富なPythonは初学者にも向いており、短期間で成果を出しやすい言語です。
一方でC++のように習得が難しい言語は、高度な案件で活用されますが学習には時間がかかります。
習得コストを考えながら、自身の生活や学習環境に無理のない言語を選ぶことが大切です。
将来性のある言語を選んだ後は、そのスキルを実際に発揮できる職場環境が欠かせません。
私たちテクニケーションではチーム制を導入しており、経験豊富なエンジニアと協力しながら案件に取り組めます。
習得したスキルを現場で試す際に、先輩エンジニアや仲間から助言を受けられる環境です。
また、単価開示を行っているため、参画する案件の条件を事前に確認できます。努力して身につけたスキルが、どのように評価されるかを明確に把握できる仕組みです。
チームの支援と単価の透明性が両立している環境は、言語を学ぶ意欲が続きやすいでしょう。
自身の成長を実務に結び付けたい方は、まずカジュアル面談で専門アドバイザーとお話ししましょう。
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プログラミング言語の勉強方法
新しい言語を学ぶときは、独学やスクールなど、どの学習手段を選ぶかによって習熟速度が変わります。
独学での基礎固めから、スクールで体系的な教育を受ける方法の選択肢があり、それぞれに特徴があります。以下で詳しく解説します。
書籍やWebサイトのサンプルを活用して学習する
独学での学習は、自身のペースで進めやすいのが特徴です。入門書や解説書を利用すれば、文法や基本構造を体系的に理解できます。
近年は各言語の公式ドキュメントやオンライン教材が充実しており、実際のコードを試しながら理解を深められます。
基礎文法を学んだらサンプルコードを写し、自身で動かすことが重要です。
学習効果を高めるために、読むだけではなく手を動かす習慣を取り入れましょう。コードが動いたときに得られる体感で、理解を深められます。
独学は、費用を抑えながら、試行錯誤を通じて実務感覚を得たい方に向いている方法です。
プログラミングスクールに通う
体系的な教育を受けたい場合は、プログラミングスクールの利用が有効です。
講師の指導を受けながら基礎から実践まで学べるため、短期間で効率的にスキルを身につけられます。疑問点をその場で解決できるのもメリットです。
スクールでは実務を想定した課題に取り組む場面が中心で、完成した成果物をポートフォリオとして転職活動や案件参画に活用できます。
経済的な支援を受けながら体系的に学べる環境は、社会人にとって貴重な機会です。
また、学習仲間との交流や情報交換もモチベーション維持に役立つでしょう。同じ目標を持つ仲間とともに取り組むことで、学習が継続しやすくなります。
独学で挫折しやすい方や効率重視の方に適した選択肢です。
習得したプログラミング言語の活用方法
習得後にプログラミング言語をどう活かせるか理解していると、実務やキャリアに直結しやすくなります。
習得した言語の活用方法は以下のとおりです。
- SES案件で直接使う：即戦力としての活用
- 外部にスキルを示す：ポートフォリオ・成果物の提示
- 資格取得によるスキルの裏付け：客観的な証明
それぞれの方法には具体的な特徴があります。
SES案件では求人票に言語が条件として示されるケースが一般的です。習得したスキルが要件に一致すれば、参画できる案件の範囲が広がります。
スキルを身につけても、それを外部に伝えられなければ評価につながりません。学習の成果を示す方法の一つが、自ら開発したWebサービスやアプリを提示したポートフォリオです。
資格取得による証明も有効です。情報処理技術者試験の区分にはPythonやSQLが含まれており、合格すれば公的にスキルを裏付けできます。
現場での即戦力・成果物の提示・資格取得による証明を組み合わせれば、学んだ言語を効果的に活用可能です。
私たちテクニケーションでは、エンジニアが学んだスキルを活かしやすい環境を用意しています。
資格取得支援制度を利用すれば受験費用の負担を抑えて挑戦でき、合格によって学習成果を客観的に示すことが可能です。
学んだPythonやSQLを情報処理技術者試験で証明すれば、スキルを求人要件として示せるため案件参画の選択肢が広がるでしょう。
さらに、案件ごとにリーダーを任される機会もあり、技術力に加えてマネジメント力を伸ばす道が開かれています。
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プログラミング言語の今後の需要動向
AI分野ではPythonの重要性が高まっています。IPAが公表した調査でもAI開発やデータ活用が拡大しており、その中心にPythonが位置づけられています。
自動化や機械学習に加え、教育や研究の場でも利用が広がっており、今後も安定した成長が期待される言語です。
クラウド領域ではGoの活用が拡大しています。
IPAのDX白書ではクラウドネイティブ開発や分散処理の需要が強調されており、Goはその分野と親和性が高い言語です。
DockerやKubernetesと組み合わせる運用が一般的になっており、クラウド案件を中心に使用が進んでいます。
一方、JavaやPHPは長期的な利用が続いています。Javaは金融や公共系の基幹システムで利用されており、システムの更新や保守案件が継続している状況です。
PHPはWebサービスやCMSに組み込まれており、既存サービスの改修や運用案件が続いています。
IPAのDX白書では、IT人材不足が今後も続くと指摘されています。
AIやクラウド分野での需要増に加え、既存システムを維持する人材も求められ、特定の言語に偏らない幅広いスキルが必要とされるでしょう。
PythonやGoなど成長分野に対応する言語を学びながら、JavaやPHPのように安定的に利用される言語の取得が重要です。
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さらに単価給与連動制を採用しており、会社間の案件単価に応じた還元率の高い報酬によって報酬が上がります。
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将来性のあるプログラミング言語を学んでキャリアに活かそう
将来性のあるプログラミング言語を習得すれば、案件の幅が広がりキャリアアップや収入向上につながります。
PythonやJavaのように現場で広く使われる言語は、単価交渉の裏付けや新しい領域への挑戦を後押しします。学習の成果を正しく評価されるには、働く環境も欠かせません。
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参画案件を自身で選べる案件選択制、経験豊富な仲間と協力できるチーム制、条件を事前に確認できる単価開示も整っています。
さらに、資格受験を支援する制度があり、習得したスキルを客観的に示す機会を持つことが可能です。
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