JDLA主催のG検定とE資格とは？難易度や勉強法の違い・取得メリットを解説
AI（人工知能）やディープラーニングへの注目度が高まるなか、G検定やE資格という資格を耳にしたものの、その内容や難易度の違いがわからずに悩んでいませんか？
本記事では、日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催する代表的なAI資格であるG検定とE資格について、概要から難易度・勉強法・取得メリットまで体系的に解説します。
AI分野でのスキルアップや市場価値の向上に関心があるSES企業の正社員・フリーランスエンジニアの方に向けて、どちらを取得すべきか・取得すると何が得られるのかといった具体的な判断軸をご提供します。
この記事を読み終える頃には、自身のキャリアに合った資格や学習プランが明確になり、資格取得を通じてエンジニアとして次のステップに踏み出すイメージがつかめるでしょう。
目次
JDLA主催のG検定とE資格とは
まずはG検定とE資格の概要と位置づけを押さえておきましょう。これらはいずれも一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が認定する民間資格で、AI・ディープラーニングに関する知識やスキルを証明するものです。
両者ともディープラーニング活用人材の育成を目的に2017年から実施され、多くの受験者・合格者を輩出しています。
G検定とは
G検定（ジェネラリスト検定）は、ディープラーニングの基礎知識を有しビジネスに応用できるかを問う資格試験です。
主にAIをビジネスで活用したい非エンジニア層（ジェネラリスト）向けに設計されており、AIの定義や具体的なディープラーニング手法・プロジェクト管理・法律・倫理といった幅広い知識が問われます。
合格することでAIリテラシーを備えた人材であることの証明となり、管理職やコンサルタント、企画担当などビジネスパーソンにも有用な資格といえるでしょう。
E資格とは
E資格（エンジニア資格）は、ディープラーニングの理論理解と実装スキルを体系的に問う資格試験です。
名前のとおりAI開発に携わるエンジニア向けに設計されており、ディープラーニングの各種アルゴリズムについて深く理解し、Pythonによる実装まで行える能力が求められます。
つまりAIを作る側の技術者のスキル証明に位置づけられており、モデル構築や数式の理解といった高度な専門知識が問われます。
G検定とE資格の位置づけの違い
同じJDLA主催の資格ですが、G検定とE資格では対象者層や目的が明確に異なります。
G検定がAI活用のための基本知識（リテラシー）習得を目的としたジェネラリスト向け資格であるのに対し、E資格はAIエンジニアとしての開発・実装スキル習得を目的としたスペシャリスト向け資格です。
具体的にはG検定はAIをビジネスにどう応用するかを理解するための資格で、AIの歴史・法律・倫理など幅広いトピックを網羅しつつも高度な数学・実装力は要求されません。
一方E資格はディープラーニングを実装して動かす能力を証明する資格で、各種アルゴリズムの詳細や昨今の技術動向まで深く問われ、数学的知識やPythonコーディングスキルも評価対象になります。
また受験のハードルにも違いがあり、G検定は受験資格が特になく誰でも受けられるのに対し、E資格はJDLA認定の教育プログラム修了が必須である点にも留意が必要です。
G検定とE資格の難易度の違い
次に、それぞれの難易度や試験の特徴を比較してみましょう。合格率の数字だけを見ると両者とも毎回おおむね60～70%程度で推移しています。
受験者層や出題範囲の違いから、実際に必要となる勉強量・難易度の実感が異なります。
G検定の難易度
G検定の合格率はおおむね60～70%と、一見それほど難しくない印象を受けるかもしれません。しかし実際には簡単な試験ではありません。その理由は、出題範囲が大変広いリテラシーテストであるためです。
人工知能の定義から始まり機械学習・ディープラーニングの基本概念・関連する法律・倫理・AIの社会実装事例など、多岐にわたる知識をまんべんなく身につける必要があります。
問題数も多く（約160～200問程度）、限られた試験時間内に高速で回答し続ける必要があるため、うろ覚えの知識では太刀打ちできません。
裏を返せば体系立ててしっかり学習すれば十分合格を狙える試験でもあります。合格ラインはおおむね全体の7割とされており、AIに関する予備知識がない状態からでも必要な範囲を計画的に学べば合格可能です。
E資格の難易度
E資格は日本のAI関連資格のなかでも難しいクラスとよくいわれます。合格率自体は直近では6～7割程度で推移しており数値上は高めですが、これは受験者のレベルがあらかじめ高いことによるものです。
前提としてE資格を受けるにはJDLA認定プログラム修了が必要なため、受験生はすでに一定の知識・技能を身につけた層に限定されます。
試験そのものの難易度は高く、ディープラーニング理論の詳細や直近の技術動向まで含めた深い理解が問われる内容です。
出題範囲には、高度な数学（線形代数・微分積分・確率統計など）の知識・ディープラーニング・各種アルゴリズムの原理モデル・評価指標・画像認識・自然言語処理・強化学習といったトピックまで含まれます。
学習範囲と出題内容の比較
G検定とE資格では試験範囲・内容にも大きな違いがあります。G検定はAI活用のために知っておくべき知識が広く浅く問われるのに対し、E資格はディープラーニングを実装するための深い知識と技術力が問われる試験です。
G検定の出題範囲ではAI全般に関する基礎知識が幅広く問われ、具体的には人工知能の歴史・社会動向・機械学習・ディープラーニングの基礎理論・主要なアルゴリズムの概要・関連法規や倫理問題、さらにはAIビジネスの事例やプロジェクトマネジメント手法まで含まれます。
一方、E資格の出題範囲では、ディープラーニングの理論と実践に直結する内容が中心です。数学・情報理論に始まり、ニューラルネットワーク各論・アルゴリズム・評価指標・モデルの汎化性能向上の手法といったアルゴリズムの深い理解が問われます。
G検定やE資格の知見を活かしながら、キャリアアップを目指したいと考える方も少なくありません。そのような方には、私たちテクニケーションの働き方が適しています。
テクニケーションでは、エンジニアが目指すキャリアに合わせて自由に案件を選べる案件選択制を採用しています。
AI・機械学習に関する案件や、スキルアップしたい分野のプロジェクトに参画できるため、G検定やE資格で得た知識を実務で活かしながら成長を目指すことが可能です。
また単価給与連動制によって、案件単価に応じた報酬アップも可能です。資格を活かして専門性の高い案件を担当することで、スキルと収入の両面でステップアップが期待できます。
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G検定とE資格の勉強法の違い
資格取得を目指すにあたり、効率的な勉強法と適切な教材選びは欠かせません。ここではG検定とE資格それぞれについて、合格に向けた効果的な学習方法とおすすめ教材をご紹介します。
G検定の勉強法
G検定は独学でも十分合格可能な資格です。そのため、多くの受験者は市販の教材やオンライン資料を活用して学習を進めています。勉強のポイントは、広範囲の知識を体系立ててインプットし、演習問題でアウトプットを繰り返すことです。
まずは定評のあるテキストでAI・ディープラーニングの基礎知識を網羅的に学習しましょう。
信頼できるものの一つとして、JDLA監修の公式テキストがシラバスに完全準拠しており、試験範囲の正確な理解が可能です。
インプットが一通りできたら、問題演習によるアウトプットで知識の定着度を確認します。G検定には過去問集が市販されていないため、公式サイトに掲載されているサンプル問題や市販の予想問題集を活用するとよいでしょう。
G検定の勉強におすすめのテキスト
JDLA発行のディープラーニング G検定 公式テキストが定番教材です。JDLAが監修しており信頼性が高く、試験範囲を漏れなくカバーしています。
AIの基礎からビジネス活用例、法倫理まで解説しており、試験対策のみならずAI入門書としても秀逸です。
公式テキストで基礎を学んだ後は、アウトプット練習用に問題集を利用します。市販の対策本では、重要ポイントをまとめた解説書や予想問題集が複数出ています。自身にあったものを1冊選び、繰り返し解くことで知識を定着させましょう。
E資格の勉強法
E資格は出題範囲が極めて広く専門的なため、複数の教材・学習手段を段階的に組み合わせる学習法が推奨されます。闇雲に勉強するのではなく、基礎固め・応用力養成・試験対策とフェーズを分けて効率よく進めるのがポイントです。
まず受験資格でもある認定プログラム（民間企業等が提供するディープラーニング講座）をしっかり受講しましょう。
このプログラム自体が体系的なカリキュラムになっており、機械学習・深層学習の基礎知識を網羅的に学ぶことが可能です。
講座修了後はディープラーニング理論をより深く理解するために公式テキストや専門書を活用し、理論をインプットしたら数式やコードへの理解を深める演習に移ります。
E資格の勉強におすすめのテキスト
認定プログラム受講者にはテキストや教材が提供されますが、試験対策用にJDLAが監修した公式参考書も存在します。講義内容の復習・補完に使えるほか、ディープラーニング理論の整理にも役立ちます。
理論強化には、有名な専門書（例：Deep Learning（日本語版）やゼロから作るDeep Learningなど）もおすすめです。E資格受験者向けに要点をまとめた対策書も近年出版されています。
認定講座修了後も、スキルアップAIなどが提供するE資格対策オンライン講座を受講する選択肢があります。独学では理解が難しい部分も、経験豊富な講師の解説で明確になるでしょう。
私たちテクニケーションでは資格取得支援制度を導入しており、受験費用や学習教材の補助を受けながらでも計画的に学習を進められます。またスキルアップを会社がしっかり支援するため、無理なく学習と実務の両立が可能です。
さらにチーム制を採用しており、同じ資格取得を目指す仲間や、すでに合格したベテランエンジニアからのサポートを受けることができます。
実務での疑問点や試験対策のコツを共有できる環境が整っているため、効率よく知識を定着させることが可能です。
資格を活かしてキャリアを広げたい方や、よりしっかりと合格を目指したい方は、ぜひ一度私たちテクニケーションの専門アドバイザーと無料相談でお話ししましょう。
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G検定とE資格の取得メリット
資格を取得すると具体的にどのようなメリットがあるのでしょうか。ここではG検定とE資格それぞれの取得メリットを整理し、さらに資格取得がエンジニアのキャリア形成に与えるプラスの影響を考えてみます。
G検定の取得メリット
G検定取得のメリットは、AIやディープラーニングに関する一定の知識を公式に証明できることです。
試験勉強を通じてAIの定義・手法・仕組みから法律・活用事例に至るまで網羅的に学ぶため、合格した時点でAIリテラシーが高い人材として対外的にアピールが可能です。
近年多くの企業でAI人材やDX人材の需要が高まっています。G検定保持者はAIに関する幅広い知識を習得済みである証明となるため、就職・転職活動でも能力のアピール材料になり、優遇される可能性が高まります。
G検定の学習過程では、実際のAIビジネス活用事例にも数多く触れるため、資格取得後には自社の業務にAIを使うならどこにチャンスがあるかといった発想がしやすくなるでしょう。
E資格の取得メリット
E資格に合格するためには、知識だけでなくディープラーニングを実際に実装しシステムを構築するスキルが求められます。その過程で、AIエンジニアに必要な実装力が格段に養われますし、合格すればそれが客観的な証明となるでしょう。
現在深刻なAIエンジニア不足もあり、経験豊富なAI人材の価値が急上昇しています。E資格はディープラーニングの深い知識と実装力を証明できる資格です。
保持していることで自身の技術レベルを示す有力な手段となり、実際、E資格保有者を歓迎・優遇する求人も増えており、就職・転職活動で強力なアピール材料になります。
E資格に合格すると、合格年度が記載されたE資格認定ロゴがJDLAから提供されます。このロゴは名刺やSNSプロフィール等に掲載可能で、名刺交換の際などに相手へ自身の専門スキルをアピールできるでしょう。
資格取得がキャリア形成にもたらす影響
G検定・E資格の取得は、エンジニアとしてのキャリア形成にさまざまなプラス効果をもたらします。まず、資格を持つことで専門知識・スキルの裏付けが明確になり、自身の市場価値を高めることができます。
特にフリーランスエンジニアやSESとして働く場合、客観的なスキル証明があることで単価交渉や案件獲得で有利になる場面が増えるでしょう。また、資格取得のプロセス自体が学び直しやスキルアップのモチベーションになります。
企業側から見ても社員がG検定やE資格を取得することは歓迎ムードになりつつあり、近年では社員に資格受験を推奨したり、受験料補助を行ったりする企業も増えています。
G検定の取得がおすすめな方
どのような方がG検定を受けるべきかについて整理してみましょう。G検定はAIの基礎知識を広く問う資格であることから、特に以下のような方におすすめできます。
これからAIについて学びたい方
AIやディープラーニングに興味を持ち、これから体系的に学び始めたい方にとって、G検定はこの分野の学習の入り口となります。
例えばAIの知識はないけれど今後勉強したいというエンジニアや学生の方なら、まずG検定の学習範囲を一通りマスターすることでAIの全体像を把握できるでしょう。
試験範囲が広いため効率よく勉強できますし、資格合格という目標があることでモチベーションも維持しやすくなります。未経験からAI分野への第一歩として、G検定の勉強を始めてみる価値は大いにあります。
仕事でAIの導入を検討しているビジネスパーソン
自社の業務やクライアントにAIを取り入れたいと考えているビジネス層にも、G検定取得を強くおすすめします。
例えば、経営者や企画担当者でAIを使って業務効率化や新サービス開発をしたいが、自分自身がAIをよく理解できていないという方は少なくありません。
そうした場合にG検定の勉強を通じてAI活用の基礎知識を身につけておくと、プロジェクトを円滑に進めるうえで大きな武器になります。
G検定の内容にはAIプロジェクトマネジメントやビジネス活用例も含まれるため、取得後はAI導入を検討する際の要点や課題がつかめるようになるでしょう。
E資格の取得がおすすめな方
次に、どのような方がE資格の取得を目指すべきかを考えてみます。E資格はエンジニア向けの高度資格であるため、基本的にはAI開発に携わる意欲のある技術者に適していますが、具体的に以下のようなケースが挙げられます。
AI・ディープラーニングの実装スキルを身につけたいエンジニア
すでにITエンジニアとしての基礎はある程度身についており、これからAI・ディープラーニングの実装スキルを本格的に習得したいという方にはE資格が打ってつけです。
例えばWebエンジニアやインフラエンジニアとしての経験はあるがAI開発は未経験という場合でも、認定プログラム受講～E資格合格まで取り組むことで、集中的にAI開発スキルを身につけることができます。
特にPythonが書ける方であれば、ディープラーニングの理論さえ理解できれば実装は難しくありません。E資格の学習を通じてディープラーニングまで学べるので、独学では到達しづらい専門領域のスキルを体系的に習得できるメリットがあります。
AI関連のプロジェクトに携わるシステム開発者や研究者
現在エンジニアとして何らかの開発業務に携わっており、今後AIプロジェクトに関わりたい方にもE資格は大変有効です。
例えば組み込み系エンジニアや画像処理エンジニアで業務にディープラーニングを取り入れ始めている方などは、E資格取得によって自身の専門＋AIという二刀流の強みを発揮できます。
E資格は機械学習エンジニア、データサイエンティスト、データアナリストなどAI関連職への転職・就職にも役立つ資格です。実際、E資格取得者を優遇する企業が増えており、求人票にE資格保有者歓迎と記載されるケースも出てきました。
私たちテクニケーションでは、会社間の単価をエンジニアに開示しており、納得感を持って働ける環境を整えています。自身の技術力や資格がどのように評価され、案件単価に反映されているかが明確なため、キャリアプランを立てやすい点が特徴です。
また、各案件のリーダーを狙える機会も豊富にあり、開発フローの全体像をつかみながらマネジメントスキルも磨くことができます。
E資格で得た専門知識を実務で活かし、さらなるキャリアアップを目指したい方は、ぜひ一度私たちテクニケーションの専門アドバイザーと無料相談でお話ししましょう。
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G検定とE資格を活かせる職種
資格を取得した後、それぞれどのような仕事でその知識・スキルを活かせるのかも気になるところです。G検定・E資格で得たものが活きる代表的な職種について整理してみます。
G検定を活かせる職種
G検定で培ったAIリテラシーは、さまざまな業界・職種で横断的に活かすことができます。特にAIコンサルタント／DXコンサルタントでは、クライアント企業の課題に対しAI導入による解決策を提案するコンサルタントは、幅広いAI知識と業界の動向把握が不可欠です。
AIプランナー／企画職では、自社の商品・サービスにAIを活用した企画を立てる職種では、G検定で学んだ事例知識やプロジェクト推進方法論が活きます。
プロジェクトマネージャー（AI関連）として、AI開発プロジェクトのPMやリーダーを務める場合、技術者との橋渡し役としての知見が必要です。
各種ビジネス職（マーケティング・営業など）でも、マーケティング職がAIを使ったデータ分析施策を立案したり、営業職がAI製品のセールスを担当したりするケースも増えています。
E資格を活かせる職種
E資格で証明される深い知識と実装力は、主にAIを作る側、つまりエンジニアリングに関わる職種で威力を発揮します。
AIエンジニアや機械学習エンジニアの分野では、ディープラーニングモデルの構築・評価・改善などを担当するエンジニアにとって、E資格の知識・スキルが大変有益です。
MLOpsエンジニアでは、機械学習モデルの運用・管理を行うMLOpsエンジニアにも、ディープラーニングの理解は欠かせません。
データサイエンティスト／データアナリストとして、データ分析にAI手法を取り入れるデータサイエンティスト系の職種でも、E資格の知識があると強みになります。
AI研究開発職／R&Dエンジニアでは、AIアルゴリズム自体の開発や新技術の研究に携わる職種では、ディープラーニングの深い理論知識が必須です。
G検定とE資格の将来性
AIブームが一過性ではないか、これらの資格の価値が今後も続くのかと不安に感じる方もいるでしょう。ここでは、AI分野におけるG検定・E資格の将来性について展望します。
G検定の将来性
結論からいえば、G検定の重要性は今後ますます高まっていくと考えられます。
理由の一つは、AI技術が特定業界に留まらず製造業・金融・医療・交通・不動産などあらゆる産業に浸透しつつある現状です。
日本政府もデジタル人材育成に本腰を入れており、2026年度末までに230万人のデジタル人材を育成するという目標を掲げています。これにより、AIリテラシーを持つ人材の底上げが図られています。
またJDLA側でも、G検定のシラバスを随時アップデートして昨今のトレンドを反映させています。生成AI（生成型AI）の基礎など新領域も話題に上っており、AI技術の進化に合わせて資格の内容も進化しているといえるでしょう。
E資格の将来性
E資格についても、その価値は今後ますます高まると予想できます。AI・機械学習エンジニアは現在でも人材不足が深刻であり、経済産業省の調査では2030年に先端IT人材（AI人材を含む）が45万人も不足するという試算もあります。
AI開発をリードできる高度人材は今後ますます貴重になり、国内外で引く手あまたとなるでしょう。
そうしたなか、E資格は国内で標準的なAIエンジニア認定として地位を確立しつつあります。
企業側でもAIプロジェクトの内製化が進めば進むほどE資格保持者の需要は高まっているため、現状外部のベンダーやクラウドサービスに頼っているAI導入も、将来的には社内エンジニアが主体となって実装・運用する場面が増えるでしょう。
私たちテクニケーションでは、チーム制を導入しており、経験が浅い方でも相談しながら案件に取り組める環境が整っています。ベテランエンジニアからのサポートを受けられるため、安心感を持って業務に臨むことができます。
また単価給与連動制により、AI関連の高度な案件を担当することでスキルに見合った報酬を得ることが可能です。
ベテランエンジニアとともに業務に取り組みたい・資格を活かして高単価案件に挑戦したいという方は、ぜひ一度私たちテクニケーションの専門アドバイザーと無料相談でお話ししましょう。
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G検定とE資格の試験概要について
最後に、G検定およびE資格の試験概要（受験要項）をまとめます。日程や受験料、試験形式など実際に受験する際に必要となる基本情報を把握しておきましょう。
G検定の試験概要
G検定は年に約6回開催されます（2024年度以降は1月・3月・5月・7月・9月・11月の年6回実施に拡大）。
土日に実施されることが多く、各回ごとに複数の開始時間枠が設定されます。受験資格は年齢・職種等の制限は一切なく、学生から社会人まで、誰でも受験可能です。
試験形式はオンライン受験（IBT方式）であり、自宅などインターネットにつながる環境で指定の試験時間にWeb上の試験システムへログインして受験し、試験時間は120分で出題は小問160問程度です。
出題範囲はJDLA公表のシラバスに基づき出題され、大項目としてはAIの定義・歴史・機械学習・深層学習の基礎理論・応用事例・開発プロジェクトの進め方・法律・倫理問題など多岐にわたります。
合格基準は公表されていませんが、おおむね正答率70%が合格ラインといわれており、受験料は一般受験の場合は13,200円（税込）、学生受験は5,500円（税込）と設定されています。
E資格の試験概要
E資格は年2回開催されます（例年2月と8月）。受験には事前にJDLA認定プログラムを修了していることが必須です。
認定プログラムとはJDLAが認定した民間のAI講座で、大学やオンラインスクールなど複数で提供されています。
近年のE資格はオンライン形式（カメラ監視あり）で実施されており、自宅等からオンライン監督の下で受験する方式になっています。受験にはカメラ付きPCと安定したインターネット環境が必要です。
試験時間は約120分で、出題数は100問程度です。多肢選択式問題で、一部にプログラミングコードの穴埋めなども含まれます。出題範囲は公式シラバスに基づき、深層学習の理論・数理統計・Python実装・関連法制度まで幅広く出題されます。
合格基準は非公開ですが、毎回の合格率はおおむね70%です。どの分野でも偏りなく得点が求められ、弱点を残さず対策することが重要です。
受験料は一般受験の場合は33,000円（税込）と設定されています。
G検定やE資格を取得してキャリアアップを目指そう
ここまでG検定とE資格について、その違いから難易度・勉強法・メリットや活かせる仕事まで詳細に見てきました。
最後に、本記事のまとめとして資格取得後のキャリアアップのイメージと、資格を活かせる環境づくりについてお話しします。
まず、ご自身のキャリア目標に照らしてどちらの資格が合っているかをあらためて考えてみましょう。
AIの基礎知識を広く身につけて自身の市場価値を上げたいならG検定であり、AIエンジニアとして専門スキルを証明し高単価の案件に挑戦したいならE資格、といった具合です。
資格取得後は、その肩書きを活かしてぜひ積極的に新しい仕事にチャレンジしてみてください。社内でAIプロジェクトへの参画・転職市場でAI人材募集への応募といった行動が、次の成長につながります。資格はゴールではなくスタートです。
また、資格を取った後に大事なのはその能力を発揮できる環境に身を置くことです。私たちテクニケーションは高還元SESを掲げ、エンジニア一人ひとりのスキルが正当に評価されやすい体制を整えています。
単価給与連動制により、参画プロジェクトの契約単価に応じてエンジニアの報酬がアップする仕組みになっており、E資格などで培った高度スキルを活かして高付加価値の案件に参画すればその分リターンも大きくなります。
さらに案件選択制によって自身の志向やキャリアプランに合った案件を自由に選べるため、せっかく取った資格を宝の持ち腐れにせず、興味あるAI案件にチャレンジ可能です。加えて、テクニケーションではエンジニアを孤立させずチーム制のもとでプロジェクトを遂行します。
資格を武器にキャリアアップするなら、環境選びも重要です。テクニケーションでは向上心あるエンジニアを真摯にサポートし、スキルに見合った報酬と成長の機会を提供します。
G検定・E資格で得た知識を活かし、理想のキャリアを実現したいとお考えなら、ぜひ一度私たちテクニケーションの専門アドバイザーと無料相談でお話ししましょう。
ぜひ資格取得をゴールではなく新たなスタートと位置づけ、G検定やE資格を活かしてキャリアアップを目指してみてはいかがでしょうか。
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