DXエンジニアとは？仕事内容や将来性、年収、必要なスキルも徹底解説！
企業のデジタル化が加速するなか、DXエンジニア職種への注目が高まっています。
しかし具体的にどのような仕事を行い、どのようなスキルが求められるのか、明確に理解できていない方もいるのではないでしょうか。
この記事では、DXエンジニアの仕事内容から将来性や年収、必要なスキルまで体系的に解説します。
自分のキャリアにDXエンジニアの選択肢が合うのか、判断する材料としてお役立てください。
目次
DXとは
DX（デジタルトランスフォーメーション）とは、デジタル技術を活用して企業のビジネスモデルや業務プロセス、組織文化を根本から変革する取り組みを指します。
単なるIT化やシステム導入とは異なり、企業全体の価値創造を目指す点が大きな特徴です。
Society 5.0時代に向けて、あらゆる主体がデータでつながり、経済社会がデータで駆動される環境が到来しています。
こうした変化のなかで、企業は市場の変化に対応し、顧客体験を重視した価値創造を実現する必要があります。
DXを効果的に進めるためには、ビジネス変革人材とテクノロジーによる変革人材の両方が不可欠です。
特にエンジニア領域ではフルスタックな知識やスキルを持つエンジニアが、ビジネスニーズに応じた技術を選択し、価値創造を実現する役割を担います。
DXエンジニアとは
DXエンジニアとは、企業のデジタル化を推進し、ビジネス変革を技術面から支える専門人材です。
従来のITエンジニアが特定の領域に特化していたのに対し、DXエンジニアは横断的な知識とスキルを持ち、ビジネス全体のアーキテクチャを考慮しながら価値創造を実現します。
経済産業省の報告によれば、DX時代に求められるエンジニア像は大きく変化しています。
かつては専門人材による分業が前提でしたが、現在は仮説検証型アプローチが主流となり、アジャイル開発や内製化へとシフトしている現状です。
クラウド技術の進展や生成AIの登場により、開発スピードが爆速化するなかで、エンジニアに求められる役割も大きく変わりつつあります。
DXエンジニアはビジネス側の意図を理解し、ソフトウェア開発の全体像を把握したうえで、技術を選択する能力が求められます。
単にコードを書くだけではなく、ビジネス課題の解決に焦点を当てた価値創造を実現する点が、従来型のエンジニアとの大きな違いです。
DXエンジニアの仕事内容
DXエンジニアの業務は多岐にわたります。企画立案から開発、運用まで、ビジネス変革のあらゆる段階で専門的な知見を提供します。
さらにテクノロジーを活用し、業務効率化や顧客体験の向上を支援する役割も担い、組織の持続的成長に貢献が可能です。
加えて、データ分析やAI・クラウドの導入を通じて新たな価値を創出し、現場の課題解決をリードします。
セキュリティやガバナンスにも配慮しながら、経営層と現場をつなぐ橋渡し役として、組織全体のDX推進を支える存在です。
変化の激しい市場環境に対応するため、継続的な学習と技術の習得も欠かせません。
DXの企画立案
DXエンジニアは、経営戦略やIT戦略の策定に参加し、経営者の方針を理解しながら外部環境を正確にとらえる役割を担います。
ビジネス課題を整理し、デジタル技術を活用した解決方策を提案する段階から関わることで、実現可能性の高い戦略立案に貢献します。
定められたモニタリング指標に基づいて差異分析を行い、戦略の効果の測定も重要な業務です。
システムの刷新
レガシーシステムのモダナイゼーションは、DXエンジニアの重要な役割の一つです。
リバースエンジニアリングやマイグレーションの実践的スキルを駆使し、古いシステムを現代の技術基盤に移行させます。
クラウドネイティブやマイクロサービスなどのアーキテクチャの採用で、柔軟性と拡張性の高いシステムを構築します。
さらにAIやRPAを組み合わせ、従来人手に依存していた業務プロセスの自動化と適正化により、企業全体の生産性を高めることが可能です。
DXエンジニアは単なる技術者にとどまらず、経営戦略とITを結びつける橋渡し役として、持続的な競争力強化を支える人材像が求められています。
新しい技術を積極的に取り入れ、社会的に重要な情報システムを効率的に刷新する責務を担っています。
DXシステムの運用・保守
システムを安定的に稼働させ、継続的に価値を提供するためには、適切な運用・保守体制が不可欠です。
DXエンジニアは、運用管理チームやサービスデスクチームのメンバーとして、担当分野でのサービス提供と安定稼働の確保を行います。
構成管理や変更管理、インシデント管理など、多様な管理業務に対応し継続的改善を通じてサービス品質の向上に貢献します。
データ分析
データを活用した価値創造は、DXの中核をなす要素です。
DXエンジニアはデータマネジメントの知見を活かし、組織のデータ実態を掌握しながら、AI・ビジネス価値創造に向けたデータ管理・活用を牽引します。
構造化データだけでなく非構造化データも扱い、生成AIの活用を見据えたデータ基盤の構築が可能です。
私たちテクニケーションは案件選択制によりDX案件をはじめ、データ分析やAI活用など、あなたが目指したいキャリアに合わせた案件を自由に選択できる環境を整えています。
さらに、チーム制によりベテランエンジニアからのサポートを受けながら、新しい技術領域に挑戦できます。
プロジェクトごとに最新のツールやクラウド環境を活用でき、実務を通じて市場価値の高いスキルを習得できる点も大きな魅力です。
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DXエンジニアの職種
DXエンジニアは、企業のデジタル変革を推進する専門家であり、企画から開発・運用まで幅広く関わる人材です。
プロデューサー・アーキテクト・AIエンジニア・プログラマーなどと4つの職種がそれぞれの専門性を発揮し、連携しながらビジネス目標の達成と持続的成長を支えます。
さらにデータ活用やクラウド基盤の設計やセキュリティ対策、ユーザー体験の改善など多様な領域に携わり、組織の競争力を高めます。
各職種は単独で完結するのではなく、相互に補完し合うことでシナジーを生み出し、迅速な意思決定や新規事業の創出が可能です。
DXエンジニアは技術力だけでなく、課題発見力やコミュニケーション力も求められます。
プロデューサー
プロデューサーは、DXプロジェクト全体を統括し、ビジネス目標の達成に向けてチームを牽引する役割です。
プロジェクト全体計画の策定からスコープ管理や資源管理、スケジュール管理やコスト管理まで、多岐にわたるマネジメント業務を担当します。
経営層とエンジニアチームの橋渡し役として、ビジネス要求を技術的な実装に落とし込む能力が求められます。
アーキテクト
アーキテクトは、システム全体の設計思想と技術基盤を定める専門家です。
Web技術や仮想化技術、クラウド技術など、多様な技術要素を組み合わせて適切なソリューションを設計します。
セキュリティやガバナンスなどの当たり前の品質の担保も、アーキテクトの重要な役割です。
AIエンジニア
AIエンジニアは、機械学習や生成AIを活用したシステム開発を担当します。
AIエージェントの登場により、開発プロセスでのAI活用が急速に進んでおり、AIエンジニアの需要は高まる一方です。
AIが生成したコードを検証し、適切に活用するためのテスト技術も重要となります。
プログラマー
プログラマーは、実際のコーディングとテストを担当する職種です。
DX時代のプログラマーには、アルゴリズムやデータ構造を理解し、効率的なプログラムを作成する能力が求められます。
アジャイル開発の環境では、仮説検証のサイクルを素早く回すことが重要です。生成AIを活用しながらも、基礎知識に基づいて生成されたコードを検証し、品質を担保する役割も担います。
私たちテクニケーションは、単価給与連動制により、案件単価に応じた報酬アップの仕組みを整えています。
会社間の案件単価を開示しているため、透明性の高い環境で納得してキャリアを重ねることが可能です。
また、資格取得支援制度も充実しておりAWS認定やAzure認定など、DXエンジニアに必要な資格取得を後押ししています。
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DXエンジニアの年収
DXエンジニアの年収は、スキルや経験、担当する役割によって大きく異なります。一般的に、従来型のエンジニアと比較して高い水準にあるとされています。
フルスタックなスキルを持ち、ビジネス変革をリードできる人材は、市場価値が高く評価されているのが特徴です。
特にクラウド技術やAI、データエンジニアリングなどの先端技術に精通したエンジニアは、高い報酬を得られる傾向にあります。
プロジェクト全体を統括するプロデューサーやアーキテクトなどの上位職種になると、さらなる年収の上昇も可能です。
DXエンジニアの将来性
企業のDX推進は一時的なトレンドではなく、持続的な経営課題として位置づけられており、今後も人材需要は拡大し続けると予測されています。
経済産業省の報告では、デジタル技術の進展が加速しすべての企業でのデジタル人材が重要となるなか、育成ニーズも変化し続けている現状です。
生成AIやAIエージェントの登場により単純作業は自動化される一方で、AIが生成した成果物を検証し、ビジネス価値に結びつける高度な判断力を持つエンジニアの重要性は増しています。
フルスタックな知識を持ち、専門家と連携しながら価値創造を推進できる人材は、今後ますます必要とされるでしょう。
私たちテクニケーションは、チーム制により多様なプロジェクトで経験を積める環境を整えており、フルスタックなスキルを身につけたい方に適切な環境です。
また案件選択制によりクラウド技術やデータエンジニアリングなど、先端技術に触れる機会も豊富なので、着実に成長できます。
その他にも各案件でのリーダーを狙うことも可能で、開発に携わる全体像を掴み、さらなるキャリアアップに貢献できます。
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DXエンジニアに必要なスキル
DXエンジニアとして活躍するためには、幅広いスキルセットが必要です。ここでは、特に重要な6つのスキルを解説します。
技術力だけでなく、課題解決力やコミュニケーション力、さらには新しいトレンドを学び続ける姿勢も欠かせません。
加えて、データ分析力やクラウド・AIの理解、セキュリティ意識も重要です。現場のニーズを的確に把握し、経営層と現場をつなぐ橋渡し役としての視点も求められます。
さらに、アジャイル開発やプロジェクトマネジメントのスキルを備えることで、迅速な意思決定と成果創出が可能となります。
DXエンジニアは技術と人を結びつけ、組織の持続的成長を支える総合的な人材です。
ITの基本知識とスキル
DXエンジニアには、情報処理技術の基礎が不可欠です。
ネットワークやデータベース、セキュリティなどIT全般にわたる知識を持つことで、システム全体を俯瞰した判断が可能になります。
応用情報技術者試験で問われるような応用的知識・技能は、DXエンジニアの基盤となります。
ITの基礎知識に加え、DXエンジニアには新しい技術やビジネス環境の変化に対応できる力が必要です。
経済産業省の報告書でも従来の情報処理技術者試験で培う知識に加えクラウドやAI、データ活用などの新しい分野を横断的に理解し、課題解決に結びつけるスキルが重要とされています。
継続的な学習を通じて、変化の速い社会で価値を創出できる人材像が期待されています。
先端技術の知識
クラウド・マイクロサービス・機械学習工学・データエンジニアリング・AI駆動など、新しい技術トレンドの精通が重要です。
マネージドサービスの利便性が高まるなか、マネージドサービスの知識やパターンが重要になっています。生成AIの活用スキルも欠かせません。
DX時代のエンジニアには仮説検証型の課題解決力や、ビジネス視点を持ちながら適切な技術を選択する力が求められます。
さらに、継続的な学習を通じて変化の速い市場や技術革新に柔軟に対応し、組織全体の価値創造を牽引できる人材像が期待されています。
データ分析スキル
データを活用してビジネス価値を創造するスキルは、DXエンジニアの核心的な能力です。
データモデルの設計やデータベース言語（SQL）の活用、データベースシステムの運用・保守など、データに関する総合的な知識が求められます。
データ分析スキルは単なる技術的知識にとどまらず、課題発見から仮説検証、意思決定支援までを一貫して担う力が必要です。
経済産業省の報告書でも、データ活用は企業競争力の源泉とされ、統計解析や機械学習を組み合わせて新たな価値を創出できる人材が期待されています。
さらに、組織内でデータを共有・活用するためのガバナンスや倫理的配慮も重要な要素となります。
マネジメントスキル
プロジェクトメンバーとして、あるいはリーダーとして、プロジェクトを円滑に進める能力が求められマネジメントスキルの習得が欠かせません。
スコープ・予算・工程・品質などの管理を適切に行い、ステークホルダーとのコミュニケーションを通じてプロジェクトを成功に導きます。
プロジェクト思考からプロダクト思考への転換も重要です。
課題発見・解決能力
DXエンジニアには、目的を問う力と適切な判断力が不可欠です。
プロダクトは何のために必要かを常に問い、提示された期間で構築できるかを判断する能力が求められます。
仮説検証型の問題解決アプローチでは、課題を言語化し、解決するまでのプロセスをデザインする能力が重要です。
学び続ける能力
技術の進化が加速するなか、継続的な学習マインドは重要なスキルの一つです。
変化が速いクラウド技術に対応するためには、ベースとなる知識をきちんと押さえたうえで、新しい技術を柔軟に学ぶ姿勢が必要となります。
AIを効果的に活用するためにも、基礎知識と検索ワードを備えることが重要です。
私たちテクニケーションは資格取得支援制度により、AWS認定やAzure認定など、DXエンジニアに必要な資格取得を後押ししています。
また、チーム制によりベテランエンジニアからのサポートを受けながら、継続的に学び続ける環境が整っています。困ったときは相談できるため、スムーズなスキルアップが可能です。
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システムエンジニアとDXエンジニアの違い
システムエンジニアとDXエンジニアは、どちらもIT領域で活躍する職種ですが、求められる役割やスキルには明確な違いがあります。
システムエンジニアは安定したシステム構築や運用を重視する一方、DXエンジニアは変革を推進し、新しい技術を活用して新たな価値を創出する点が特徴です。
さらにシステムエンジニアが既存業務の効率化や信頼性確保を担うのに対し、DXエンジニアはデータ分析やAI・クラウド・IoTなどを駆使してビジネスモデルそのものを刷新します。
両者は補完関係にあり、安定基盤を維持しつつ革新を進めることで、企業は持続的な成長を実現できます。
つまり、システムエンジニアが守りを担い、DXエンジニアが攻めを担う存在となるでしょう。
求められる仕事内容の違い
従来のシステムエンジニアは、要件定義から設計・開発・テストまでを担当し、クライアントの要求を正確なシステム化が主な役割でした。
ウォーターフォール型開発が主流で、要件変更は困難な前提で業務を進めていました。
一方DXエンジニアは、仮説検証型アプローチを採用し、アジャイル開発や内製化を前提とした業務を行います。
ビジネス課題の解決に焦点を当て、経営戦略の立案段階から参加し、デジタル技術を活用した価値創造が実現可能です。
求められるスキルの違い
システムエンジニアには、特定の技術領域での深い専門知識が求められます。専門人材による分業が前提であり、自分の担当領域に特化したスキルを磨くことが重視されていました。
DXエンジニアには、フルスタックな知識とスキルが求められます。
フロントエンド・バックエンド・インフラ・データベース・セキュリティなど、各領域に一定の理解を持ち、専門家と連携しながら製品・サービスの開発を推進します。
求められる考え方・視点の違い
システムエンジニアは、指示通り作ることが求められる場面が多くありました。クライアントやユーザー部門からの要件を正確に実装し、品質の担保が主な責務でした。
DXエンジニアには、目的を問う姿勢が求められます。なぜこのシステムが必要なのか、どのような価値を生み出すのかを常に考え、ビジネス全体の文脈を理解しながら技術的な判断を下します。
変革への受容性や、経営層レベルでの自分ごと化も重要です。
DXエンジニアの転職に役立つ資格
DXエンジニアとしてのスキルを証明し、キャリアアップを目指すうえで、資格取得は有効な手段です。
資格は専門知識の裏付けとなるだけでなく、客観的な評価指標として信頼性を高め、転職や昇進の際にも大きなアピールポイントとなります。
AWS認定
AWS（Amazon Web Services）認定は、クラウド技術のスキルを証明する代表的な資格です。
クラウドネイティブなシステム構築が主流となるなか、AWSの設計・構築・運用スキルは高く評価されています。
基礎レベルから専門レベルまで幅広い認定があり、自分のスキルレベルに応じて挑戦できます。
Microsoft Azure認定資格
Microsoft Azure認定資格は、マイクロソフトのクラウドプラットフォームに関するスキルの証明が可能です。
多くの企業がAzureを採用しており、特にエンタープライズ領域での需要が高い資格となっています。
Fundamentals・Associate・Expertのレベル別に認定が用意され、役割に応じた資格取得が可能です。
Certified ScrumMaster®（CSM®）スクラムアライアンス認定スクラムマスター
スクラムマスター認定は、アジャイル開発手法の実践スキルを証明する資格です。仮説検証型アプローチが主流となるなか、スクラムの知識は極めて重要となります。
チームの自己組織化を促進し、継続的な改善をリードする能力が評価されます。
Google Cloud認定試験
Google Cloud認定試験は、Google Cloudプラットフォームに関する専門知識の証明が可能です。
機械学習やデータエンジニアリングの領域で強みを持つGoogle Cloudは、AI活用が進む現代にて重要性が増しています。
Cloud Engineer・Cloud Architect・Data Engineerなど、役割別の認定があります。
Python3エンジニア認定基礎試験
Python3エンジニア認定基礎試験は、Pythonの基礎知識を証明する資格です。
Pythonはデータ分析・機械学習・Web開発など、幅広い領域で活用されており、DXエンジニアにとって必須のスキルです。
基礎試験の合格で、Pythonの文法やライブラリの使い方を理解していることを示せます。
DXエンジニアとして働くことに興味がある方は
DXエンジニアとしてキャリアを築くためには、適切な環境選びが重要です。
技術力を磨けるだけでなく、自分の成果が正当に評価され、納得感を持って働ける環境を選ぶことが長期的なキャリア形成につながります。
さらに挑戦的なプロジェクトに関わり、新しい技術を実務で活用できる場を持つことは、成長の大きな糧となります。
組織文化やチームの雰囲気も重要で、互いに学び合い、知識を共有できる環境はスキルアップの加速が可能です。
加えて、柔軟な働き方やキャリアパスの選択肢が整っている企業を選ぶことで、ライフスタイルに合った持続可能な働き方を実現できるでしょう。
私たちテクニケーションは、単価給与連動制により、あなたのスキルと案件単価に応じた報酬アップを可能にする仕組みを整えています。
会社間の案件単価を開示しているため、透明性の高い環境で納得してキャリアを重ねることができます。
また案件選択制を採用しており、DX案件をはじめ、自分が目指したいキャリアに合わせた案件を選べるのも特徴的です。
クラウド技術やAI、データエンジニアリングなど、先端技術に触れる機会も豊富です。
DXエンジニアとしての可能性を広げたい方、ビジネス変革の前線で活躍したい方は、ぜひテクニケーションの専門アドバイザーとの無料相談をご活用ください。
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