データベースエンジニアはやめとけと言われる7つの理由とは？やりがいや将来性についても解説
「データベースエンジニアはやめとけ」SES業界に身を置くと、そんな言葉を耳にしたことがある方も少なくないのではないでしょうか？
将来性がない・単価が低いなど断片的な情報だけが先行し、本当の姿が見えにくいからこそ不安や迷いが膨らんでしまいます。
SESとして働く立場では、案件の選択肢や成長機会との相性も判断しづらく、自身に向いているのかどうかを迷っている方も少なくありません。
本記事では、なぜやめとけといわれるのか、その背景やリスクを整理します。そのうえで、仕事内容や必要なスキル・やりがい・将来性・年収といった要素を体系的に解説し、適性やキャリア選択の判断材料を提供します。
読み終えた頃には、リスクを冷静に見極めながらも前向きに選択肢を描ける視点を持てるはずです。
目次
データベースエンジニアとは
データベースエンジニアは、システムに保存された情報を守るだけの存在ではありません。業務の要件を整理してデータモデルを設計し、障害に強い構成を組み、利用者が快適に扱えるよう高い性能を発揮します。
さらに、不正アクセスや情報漏れを防ぐセキュリティ管理も担い、信頼性を維持する役割を果たします。
アプリケーション側の処理効率やインフラ基盤の設計とも密接に関わるため、システム全体のアーキテクチャを支える中心的な存在です。
こうした広がりを理解することで、データベースエンジニアは保守要員ではなく、事業やサービスの成長を支える戦略的な職種であると位置付けられています。
データベースエンジニアの仕事内容
データベースエンジニアは、データベースの設計・構築・運用・保守などが大まかな仕事になります。大量のデータを効率よく管理したり、クライアントの要件に合わせて適切なデータベースを選定したり、システム設計を行います。
システム設計後は、データのバックアップやセキュリティ対策、高性能を維持するなどの運用・保守業務も仕事内容の一部です。また、トラブル発生時には迅速な対応が求められます。
膨大な情報が行きかう現代においては、企業活動の発展に欠かせない役割を担っています。
データベースの設計やモデリング
データベース設計は単にデータを保存するだけでなく、業務で扱う情報の意味や関係を整理し、矛盾なく活用できるように構造化するプロセスです。
まず顧客や商品など現実世界の要素を抽象化する概念モデルを作り、その後テーブルやカラム、キー制約へと落とし込む論理モデルを設計します。
最終的には、利用するDBMSに合わせたインデックスやパーティションの設定といった物理設計へと進みます。
一連の流れは、システムの信頼性と効率を左右する基盤であり、アプリやインフラ全体の品質を支える要となるでしょう。
データベースの開発や運用
開発や運用は、システム全体の安定性と効率を左右する重要なフェーズです。
開発段階ではSQLやグラフィカルツールを使ってテーブルやビュー、アクセス権といったデータベースの構成要素を定義し、効率的な土台を構築します。
運用段階では障害を防ぐための予防保守や運用設計が鍵となり、パッチ適用や計画メンテナンスによってトラブルを未然に防ぎ、発生時には影響を抑えることが求められます。
特に、安定稼働とスムーズな業務継続を支えるためには、運用設計の強化が不可欠です。
データベースの適切化
データベース適切化は、システム全体の効率と安定性を高めるために、パフォーマンスやリソース使用を精緻に調整するプロセスです。
クエリの実行効率を改善することが基本であり、SQL文の見直しやインデックスの活用によって不要なデータ処理を減らし、処理速度を高められます。
インデックス設計は、テーブル検索の効率に直結する要素です。目的に合わせて適切なインデックスを設計すると、特定の行へのアクセスが格段に速くなるため、検索性能の向上に効果的です。
単なる調整に留まらず、データベースを安定・高速に稼働させ、使い勝手や信頼性を高めるための基盤となります。
特に大切なのは、SQLの書き方・インデックス活用・DBMS機能・物理構成のそれぞれに役割があり、全体をバランスよく改善することで効果を発揮できるという点です。
データベースエンジニアはやめとけと言われる7つの理由
データベースエンジニアは専門性が高い一方で、やめとけといわれる背景にはいくつかの理由があります。
- 長時間化しやすい障害対応
- 継続学習負荷
- 地味に見える運用作業
- 上流やマネジメントへの接続の難しさ
- 計画逸脱のストレス
- 機密性・正確性の重責
- 業界・職種の限定感
代表的なのは、システム障害が起きれば深夜や休日でも対応が求められやすく、計画どおりに進まない案件が増える点です。
さらに、新しい技術の習得が必須で継続的な学習が欠かせないこと、日常の運用作業が地味に見えて評価されにくいこともあります。
加えて上流工程やマネジメントに移行しづらい傾向や、正確性と機密性が強く求められる重圧、金融や大規模基幹システムなど特定分野に偏りやすいことも大きな理由です。
データベースエンジニアは、細かい作業がほとんどでエラーが起きたときの負荷が大きいですが、自身が得意な案件を選択することで負荷を軽減することも可能です。
また、負荷が大きい事案が発生した場合にどのような対策体制が整えられているかでも、データベースエンジニアにかかる負荷が変化します。
案件選択や業務体制などの環境によって、負荷を改善する可能性があることに留意しましょう。
障害対応などにより勤務時間が長引く可能性がある
データベースエンジニアは、計画どおりに進まないトラブルや夜間・休日の障害発生時にも対応が求められることが少なくありません。
例えばシステムに大きな障害が起きた場合、運用担当者だけでなく、構築や設計を担当したエンジニアも責任者として急遽呼び出されることがあります。
結果、帰宅できずに長時間労働につながるケースもあります。こうした負担は、避けることは可能です。
体制の整ったチームやスムーズな切り分けルールがある環境を選べば、負荷は大幅に軽減できます。
継続的な技術学習とスキルアップが求められる
データベースエンジニアは、技術の進化スピードが速い分野に身を置くため、常に学び続ける姿勢が不可欠です。
また現場では、Python・SQL・Scalaさらにはクラウド関連技術（AWSやAzureなど）を含む複数のツールやプラットフォームに対応できることが当然とされています。
こうした幅広い技術領域への対応力が、キャリアの安定性や市場価値を左右する重要な要素です。
ルーティン的で地味な作業が増える傾向にある
データベースエンジニアの仕事には、日常的に繰り返される定型作業が多く含まれており、地味に見えることもあるでしょう。
具体的には、バックアップの取得・パッチ適用・ログの確認などミスの許されない細かい作業が日常業務の中心になることが少なくありません。
こうした作業は目立たないように映りがちですが、障害を未然に防ぎ、システムの安定稼働を支える極めて重要な役割を担っています。
マネジメントや上流工程へのキャリアアップが難しい場合がある
データベースエンジニアは日々の技術業務を着実にこなす一方で、上流工程やマネジメント領域への昇格が難しいケースもあります。
これは、職務がシステムの構築や運用に特化しやすく、意思決定のプロセスや戦略立案などへの関与機会が少ないことに起因します。
加えて分析やデータアーキテクチャなどへのキャリアパスは存在する一方で、上流や戦略的ポジションへ進むには自身からの積極的なロールチェンジや学び、ネットワーク形成が必要です。
そのため、自発的に学びと実践の場を広げることで、上流やマネジメントへの道は拓きやすくなるといえます。
業務が計画どおりに進まずストレスを感じやすい
システム開発では予定どおり進むことが理想ですが、データベースエンジニアを含むIT業界では仕様変更やクライアントの意向によって、計画が狂うことが少なくありません。
特にクライアント主導で進行する案件では、途中での方向転換や追加要件が入りやすく、作業の遅延や修正によって大きな心理的負担が発生します。
業務進行の柔軟性が求められる一方、精神的な疲労を招く典型的な要因です。
計画が崩れるとモチベーションの低下や心理的プレッシャーの増大につながりやすく、特に進捗が遅れていることを自身だけの責任と感じてしまうと、バーンアウトの要因にもなり得ます。
情報の機密性と正確性に対する重い責任を負う
データベースエンジニアは、繊細な情報を取り扱うため、機密性と正確性を確保する責任がとても重い役割です。
データを壊さないようにすることだけでなく、許可された方だけがアクセスできるよう管理し、不正な改ざんが起きないよう細心の注意を払う業務を担うことを意味します。
責任が重く感じられるのは当然であり、それだけ正確な運用が企業や社会で重視されている証でもあります。
活躍できる業界や職種に限りがある
データベースエンジニアは、特定の業界や業種で重要な役割を果たすポジションですが、活躍の範囲は無限大ではありません。
一方、ITが中核ではない業種には、データベースエンジニアの専門性を活かす場が限定的なことがあります。
データベースエンジニアはスキルを存分に発揮しやすい業界がある一方で、市場や企業の業種構造によっては活躍の場が狭まるケースもあります。適切な業界選定や、自身のスキルを必要とする領域へのアピールが重要です。
データベースエンジニアに求められるスキル
データベースエンジニアには、知識だけでなく幅広いスキルが求められます。
データ構造を整理する正規化と非正規化の判断・システムの整合性を保つトランザクション制御・処理速度を左右するインデックス設計などが基本です。
さらに、障害対応に備えるバックアップ・リカバリ設計や、稼働状況を把握する監視・観測性も欠かせません。
同時に、データを守る権限設計やセキュリティ対応、そしてクラウドデータベースの基礎知識も重要です。これらを体系的に学び、実務では性能改善や復旧時間短縮などの成果を具体的に示すことが評価につながります。
データベースエンジニアに向いているタイプ
データベースエンジニアに向いているタイプは、主に3つあります。
- チームでも個人でも活躍できる
- 論理的思考ができる
- 問題解決能力が優れている
それぞれのタイプについて詳しく解説していきましょう。
チームでも個人でも活躍できる
データベースエンジニアは、チームで協力しながらも一人で集中して成果を出せる協調性と自律性を兼ね備えた方に向いています。
一人で集中して問題を切り分けたり設計を担ったりする場面がある一方で、大規模なシステム開発ではアプリやインフラの担当者と連携し、チームで課題を解決する場面も少なくありません。
個人の論理的な思考力や検証力が成果の土台となりつつ、周囲と知識を共有し合うことでシステム全体の信頼性を高める役割を果たします。
自律的に作業を進められる人材であると同時に、協調して成果を拡大できる人材が求められる職種といえます。
データベースエンジニアとしてのキャリアを考えるうえで、「一人で黙々と作業するのは得意だけど、チームでの動きに不安がある」といった悩みを抱える方は少なくありません。
私たちテクニケーションでは、ベテランエンジニアからのサポートを受けられるチーム制を導入しています。わからないことをすぐに解消できる環境で、自身のスキルアップに大きな影響を与えてくれます。
また、自身の成長に直結する案件を自由に選べる案件選択制を取り入れているため、着実に成長することが可能です。
安心感を持って挑戦できる環境と、自身でキャリアを描ける自由度を兼ね備えているため、どちらのタイプの方でも活躍の場を広げられるでしょう。
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論理的思考ができる
データベースエンジニアとして活躍するには、論理的思考が不可欠です。複雑な障害やパフォーマンス問題を整理・解決するために、原因をステップで分解し仮説を立てて検証する能力が含まれます。
また、突発的な障害に冷静に対応し、再発防止策まで設計できる着実な問題解決力も強みになります。
感覚や直感で対応するのではなく、再現性のある手順で問題に接近できる姿勢を持てる方がおすすめです。
データベース設計や運用においても、ER図やデータモデルの構造・正規化・非正規化の判断など多くの判断が論理性に基づいているため、論理的思考力がある方ほどミスが少なく効率的な運用が可能です。
問題解決能力が優れている
データベースエンジニアにとって問題解決能力は欠かせない資質です。システム障害や処理の遅延といった課題に直面した際、原因を整理して段階的に検証し、適切な解決策を導き出す力が求められます。
またその場しのぎで直すのではなく、再発を防ぐための仕組みづくりまで意識することが重要です。
問題を整理して原因を突き止め、改善につなげられる力は、エンジニアとして長期的に活躍するための大きな強みになります。
データベースエンジニアのやりがい
データベースエンジニアのやりがいは、日々の運用や障害対応にとどまりません。基幹システムの中核を担い、可用性や性能を高めることで、事業全体に大きな影響を与えることができます。
例えば、データ処理の効率化や応答速度の改善はユーザー体験を向上させ、売上や顧客満足度の向上に直結します。
多様な領域に関わる機会もあり、専門性を磨きながら幅広い知見を得られる点も魅力です。また大規模なデータを扱う責任は重いですが、その分得られる達成感は大きなものがあります。
やりがいを理解することで、日常業務の裏にある価値を実感しやすくなり、成長意欲やキャリアへの誇りを持って取り組むことができます。
基幹システムの中核として重要な役割を担える
データベースエンジニアは、企業の重要な業務を支える基幹システムの中心的な存在です。基幹システムは、業務トランザクションの記録や処理など、企業活動の事実を正確に扱う役割を果たします。
信頼性や一貫性がなければ、情報活用の上流である意思決定の質が担保できず、分析も正しく機能しません。
持続的に安定したシステム運用を確立することで、組織全体の信頼性と生産性に大きな貢献をすることになります。
さまざまな領域に関われる
データベースエンジニアは業界を問わず、あらゆる領域で活躍できます。扱うデータの種類や業務内容が多彩で、幅広い知識や経験が得られる点が魅力です。
例えば、リアルタイム処理が求められる金融の取引データ、診断や治療支援に関わる医療データなど分野によって求められるスキルや設計も異なります。
多様さこそが成長意欲を持つエンジニアにとって大きな刺激となり、職務への誇りや視野の広がりにつながります。
データベースエンジニアとして、金融や医療、Eコマースなど多様な領域に挑戦できるのは大きなやりがいです。しかし、経験が浅い段階で環境を選ぶのは勇気がいるものです。
私たちテクニケーションではチーム制を採用しており、ベテランエンジニアからのサポートが受けられるため、安心感を持って新しい分野に飛び込めます。
多領域に関わる自身の将来像を明確にするうえでも、このような体制は大きな助けになります。
多領域に関わることで開発フローの全体像を掴むこともできるでしょう。得意分野が見つかれば、その案件のリーダーを狙える可能性もあります。
まずは自身の興味や特性に合った案件や支援のスタイルについて、ぜひ私たちテクニケーションの専門アドバイザーとお話ししましょう。
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大規模なデータを扱う達成感と責任感を得られる
データベースエンジニアは、企業のなかでも規模の大きいシステムや重要な業務インフラを支える立場にあります。
特に、大規模なデータを効率的に管理・運用できたときに感じる達成感は大きく、関わった方だけが味わえる喜びです。
裏方ではなく、事業や社会の根幹を支える立場としての自身の役割を肌で感じられる、まさにエンジニア冥利に尽きる瞬間が訪れます。
データベースエンジニアの将来性
クラウドや新技術の普及で「この職種は残るのか」と不安に思う方は少なくありません。実際にはデータの重要性が高まるほど、データベースエンジニアの専門性は必要とされています。
企業はビジネスの成長に合わせて、可用性やセキュリティをより強固にする必要があり、設計やガバナンスを担える人材は引き続き求められます。
さらにAWSやAzureといったクラウドマネージドデータベースが拡大するなかで、クラウド環境に応じた運用やチューニング、コスト適正化の知識は新たな強みになるでしょう。
今後は「データをどう活かすか」を見据えたスキルが鍵となり、学び続けることで市場価値を高められます。
データベースエンジニアとしての将来性を前向きに描けたなら、次はそのキャリアをどう実現するかを考える段階です。
私たちテクニケーションでは単価給与連動制を採用しており、単価に応じて収入アップを目指せるため、実力のあるエンジニアほど高収入を得やすいシステムです。
また案件選択制により、自身の目指すキャリアに沿ったプロジェクトを自由に選べるため、新しい技術に触れながら長期的に成長できます。こうした仕組みは、将来を見据えた職業能力向上に適切な環境といえるでしょう。
自身のキャリアアップはもちろん、報酬の還元率を上げていきたいと感じている方におすすめです。
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データベースエンジニアの年収
データベースエンジニアの年収は、雇用形態や勤務先の規模、地域によって大きく差が出ます。また、同じ業務でも求められるスキルや担当範囲が広がるほど評価が高まり、マネジメントや設計フェーズを担えば単価に直結します。
経験値が報酬という単純な構造ではなく、成果や役割に応じて金額が決まる仕組みを理解しておくことが重要です。
正社員の場合
正社員のデータベースエンジニアの年収相場は、経験や企業規模、地域による違いはあるものの4,730,000円前後が一般的です。
この幅は企業の規模や案件内容、求められる役割によって影響されます。年収相場を知ることで、自身の収入は適正かを具体的に判断できるようになるでしょう。
フリーランスの場合
フリーランスのデータベースエンジニアは、自身で案件を選べる自由さがある一方、収入の幅が大きいのが特徴です。
例えば、オラクルマスタープラチナのような高度資格を持つエンジニアは、年収12,000,000〜15,000,000円規模に達するケースもあります。
逆に、経験が浅い場合や運用保守中心の案件では、平均を下回る水準にとどまる可能性もあります。
フリーランスは案件選択やスキル次第で大きく収入が変動するため、技術力の向上とキャリア戦略が安定した高収入への鍵となるでしょう。
データベースエンジニアに必要な資格
データベースエンジニアにとって資格は、スキルの証明や案件単価を左右する一因になります。ただし資格が目的ではなく、実務で役立つ設計や運用力を高める手段として活用することが大切です。
自身のキャリア段階や案件要件に沿って、学習コストと効果のバランスを見極めることが重要です。データベースエンジニアとして成長を目指すなら、環境選びも欠かせません。
私たちテクニケーションでは資格取得支援制度を整えており、受験費用や教材の補助を通じて学習を後押ししています。
さらに、会社間の案件単価をエンジニアに開示しているため、自身の実力がどのように報酬へ反映されるかを明確に理解できます。
こうした仕組みは成長しながら納得感を持って働きたいという方にとって心強いはずです。
まずはカジュアル面談で、自身に合ったキャリアプランや必要な資格の選び方を相談してみてください。
経験や状況に合わせた具体的なアドバイスを受けることで、学習の優先順位が整理され、次の一歩を自信を持って踏み出せるようになります。
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データベースエンジニアとして働くならSES企業がおすすめ
データベースエンジニアとして経験を積むには、SES企業の環境が有効な選択肢の一つです。SESは幅広い業種やプロジェクトに参画できるため、多様なシステムに触れながら実務経験を積むことができます。
特に、規模の大きな案件や新しい技術を導入している現場に関わる機会も多く、実践的なスキルを効率よく磨ける点は大きなメリットです。
こうした環境は、安定した収入と成長の両立を目指すデータベースエンジニアにとって有効な選択肢といえるでしょう。
「収入を上げたいけれど、納得できる働き方も大切にしたい」そう感じている方にこそ、テクニケーションのカジュアル面談をおすすめします。
特徴は、単価に応じて収入アップを目指せる単価給与連動制です。自分の実力が数字として反映されやすいシステムのため、不透明さのない働き方を実現できます。
さらに案件選択制により、自身のキャリアに沿ったプロジェクトを自由に選べるのも大きな魅力です。
「データベースに強みを伸ばしたい」といった希望に合わせてステップアップが可能になります。今の職場に漠然とした不安を抱えているなら、一度専門アドバイザーに相談するだけで、自身に合った働き方のイメージが具体的になります。
リスクを抑えながら価値を拡大する一歩として、ぜひ一度私たちテクニケーションの専門アドバイザーにご相談ください。
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