データエンジニアの年収はどのくらい？仕事内容や必要なスキル、年収アップのポイントも解説
近年、AIやビッグデータの活用が進むなかで、データエンジニアの需要が急速に高まっています。
「どのような仕事内容なのか」「年収はどれくらいか」などの疑問を持つ方もいらっしゃるのではないでしょうか。
本記事では、データエンジニアの仕事内容や必要なスキル、年収の相場から年収アップの具体的な方法までを解説します。
これからのキャリアを見直したいと考えている方に向けて、将来性ある選択肢としての魅力をお伝えします。
目次
データエンジニアの主な仕事内容
データエンジニアは、企業のデータ活用の基盤を支える存在です。データの蓄積や加工、提供までを一貫して担い、分析業務やAI開発を支援する役割があります。
現代のIT環境では、単なるシステム開発だけでなく、大量のデータをどのように扱うかが事業成長の鍵になります。
その中核を担うデータエンジニアは、エンジニアのなかでも専門性が求められる職種です。
データ基盤の設計や構築
データエンジニアの重要な業務の一つが、データ基盤の設計と構築です。
企業内で扱う膨大なデータを堅牢かつ効率的に保存・処理するために、適切なインフラやデータパイプラインを設計します。
具体的にはデータベースやDWH、ETLなどの技術を活用し、データが滞りなく流れる構成を整えることが求められます。
この基盤が整っていなければ、上流工程の分析や活用は成立しません。
データの加工や整理
収集されたデータは、そのままでは利用できないケースが多くあります。形式がバラバラであったり、欠損や重複があったりするため、整形・加工が必要です。
データエンジニアは、データクレンジングや正規化を通じて、分析に適した状態に仕上げます。精度の高い分析や機械学習の成果をえるためには、質の高いデータ整備が不可欠です。
AIが学習するための教師データの作成
近年、AIモデルの開発では教師データが重要視されています。教師データとは、機械学習アルゴリズムが学習するための正解付きデータのことです。
データエンジニアは、この教師データの収集や加工、管理も担います。分類やラベル付けなどの作業には高い正確性が求められ、AIの学習精度にも大きな影響を与える作業です。
モデル開発に携わる機会がある企業では、データエンジニアの役割がAIの成否を左右する重要なポジションになっています。
データエンジニアの年代別の年収はどのくらい？
データエンジニアとして働くうえで、自分の年代に応じた年収の目安を知っておくことは、キャリア設計のうえで重要です。
ここでは20代や30代、40代以降のそれぞれの年収相場を解説します。自身のスキルや経験と照らし合わせながら、今後の目標設定に役立ててください。
20代
20代は、データエンジニアとしての基礎スキルを身につける段階にあたります。新卒や未経験からキャリアをスタートした場合、年収はおおよそ3,500,000円〜4,500,000円程度です。
SQLやPythonなどの基本的なスキルを習得し、データ処理の実務経験を重ねていくことで、5,000,000円前後まで年収が伸びることもあります。
さらに、AWSやGCPなどのクラウド環境での経験があれば、単価の高い案件に携わる機会も得やすくなるでしょう。
30代
30代になると、実務経験が5〜10年程度となり、年収は5,500,000〜7,500,000円程度が相場です。この年代では、データ基盤の構築やデータパイプラインの設計を主導する立場に就く機会が増えている傾向です。
また、データアーキテクチャやマネジメントにも関わることで、収入がさらに上がる傾向があります。
SES企業に所属する場合でも高還元型の給与制度を取り入れている企業であれば、プロジェクトへの貢献が収入に反映される環境が整っているでしょう。
私たちテクニケーションでは、高還元型の報酬制度を採用し、エンジニア一人ひとりのスキルやプロジェクト貢献度を正当に評価する環境を整えています。
特に30代以降のエンジニアがデータ基盤構築やパイプライン設計を担うポジションで活躍できるよう、スキルマッチした案件の選択やキャリア形成が可能です。
「今の環境ではなかなか年収が上がらない」「自分の専門性をもっと活かしたい」と感じている方は、ぜひテクニケーションのカジュアル面談でご相談ください。
40代以降
40代以上では、リードエンジニアやプロジェクトマネージャー、さらにはデータ戦略に関わるポジションに就くケースが増えます。
年収の目安は8,000,000円〜12,000,000円と幅広く、マネジメントと技術の両面をバランスよく求められます。
この年代ではプレイングマネージャーとして手を動かしつつチームを率いる役割を担うことで、単価の高い案件への参画が可能です。
データエンジニアの地域別年収の目安
データエンジニアとして働く際には、地域ごとの年収相場を把握しておくことが重要です。エンジニアの需要は全国的に拡大していますが、勤務エリアによって報酬水準には差があります。
首都圏では、求人件数・年収水準ともに高く、平均で6,000,000円〜9,000,000円程度が相場です。
大手IT企業や金融・通信分野の案件が多く、AIやクラウド関連の専門性を持っていると8,000,000円以上のオファーも見込めます。SES企業に所属していても、単価の高いプロジェクトに参画できるチャンスが豊富です。
大阪や名古屋などの大都市圏でも需要は高く、年収は5,500,000円〜7,500,000円前後が目安です。製造業や商社など、業務データの整備や分析基盤の構築に関わる案件が多く、安定したキャリアを築きやすいでしょう。生活コストが低いため、報酬と生活のバランスが取りやすい地域です。
地方都市では年収5,000,000円〜6,500,000円程度が一般的な水準です。ですが、近年はフルリモート案件が増えており、地理的な制約を受けずに都市部の案件に参画するケースも増加しています。
データエンジニアに必要なスキル
データエンジニアは、単にデータを扱うだけでなく、分析や活用のための基盤を設計・構築する役割を担っています。
そのため、幅広い分野にわたるスキルが必要です。ここでは、特に重要とされる以下の5つのスキル領域を紹介します。
これらのスキルがどのように実務に生かされるのか、順に詳しく見ていきましょう。
データベースに関するスキル
データエンジニアにとって、データベースの知識は基礎中の基礎です。
特にSQLは必須スキルであり、データの抽出や整形、結合などは日常的な操作に欠かせません。加えて、MongoDBやCassandraなどのNoSQLデータベースを扱う知識も求められます。
大量のデータを扱う現場では、クエリの改善やインデックス設計など、パフォーマンスを意識したスキルも重要になります。
プログラミングスキル
データ処理の自動化やパイプラインの構築には、プログラミングスキルが必要不可欠です。
特にPythonはETL処理やデータ加工、機械学習との連携など多用途で使われるため、実務でも高い頻度で登場します。
JavaやScalaも、大規模な分散処理フレームワークとの相性がよく、環境によっては主流となる言語です。これらの言語を活用し、効率的なデータ処理を実現するスキルが求められます。
分散処理のスキル
ビッグデータを扱う環境では、HadoopやSparkなどの分散処理フレームワークのスキルが重要です。これらは複数のサーバーに処理を分散させることで、大規模データの高速な処理を可能にします。
特にApacheSparkは、リアルタイム処理や機械学習との統合も容易で、現在のデータエンジニアリング領域では標準的なツールです。
こうした分散処理の技術を理解していることで、より高度な案件への対応力が高まります。
インフラやクラウドサービスの知識
近年のデータ基盤は、オンプレミス環境だけでなく、クラウド上でデータ基盤を構築するケースが年々増加しています。
AWS、GCP、MicrosoftAzureなどの主要なクラウドサービスはデータ基盤構築の現場で広く活用されているサービスです。
これらのクラウド環境でデータストレージや処理基盤を設計・構築した経験がある人材は、企業から高い評価を受ける傾向にあります。
具体的にはAWSGlueやRedshift、GCPのBigQueryなど、データ処理向けサービスを活用した設計・運用スキルが求められます。
機械学習の知識
データエンジニアが直接モデルを構築するケースは少ないものの、機械学習に関する基本的な知識は必要です。
特に、教師データの整備や特徴量の設計などの前処理はデータエンジニアの重要な役割でしょう。
機械学習アルゴリズムの種類や学習プロセスの理解があることで、データサイエンティストとの連携もスムーズです。
こうした背景知識を持つことで、プロジェクト全体の品質向上に貢献します。データエンジニアに求められるスキルは、技術トレンドの変化に応じて広がり続けています。
データエンジニアの年収アップのポイント
データエンジニアとして収入を高めるには、日々の業務をこなすだけでなく、将来を見据えたスキルアップや取り組みが重要です。
特に、年収アップにつながりやすいポイントとして、3つの観点が挙げられます。
これらの取り組みがどのようにキャリア形成や年収アップに結びつくのか、順に詳しく見ていきましょう。
データエンジニアとしての経験を積む
年収を高める第一歩は、着実に実務経験を重ねていくことです。特に、設計から構築・運用までを一貫して担当した経験は市場での評価が高くなります。
ETL処理やデータパイプライン構築、リアルタイム処理など実務で携わる領域を広げていくことでスキルの厚みが増し単価の高い案件への参画が可能です。
またSQLやPythonなどに加えてクラウドインフラや分散処理フレームワークなど、複数の技術を扱えることも収入に直結する強みになります。
SES企業に所属している場合は、現場での役割や対応範囲を積極的に広げていくことが重要です。
テクニケーションでは、案件選択制により、自分の伸ばしたいスキルに合ったプロジェクトに参画できる環境です。さらに、チーム制によって実務を通じた成長をサポートします。
さらに、チーム体制でのアサインを基本としているため、現場で実践的な知識を身につけながら、案件の単価に応じた年収を得ることが可能です。
スキルに不安がある方も、前向きにキャリアを築けるよう支援しています。まずはカジュアル面談で、あなたの現状や目標をお聞かせください。
資格を取得する
資格の取得は、自身の技術力を客観的に証明する手段として有効です。
なかでも、AWS認定やGoogleCloud認定などのクラウドベンダー資格は、多くの企業で評価対象となっています。
これらの資格を取得すれば、クラウド環境でのデータ基盤構築や運用に携われる機会が増え、より単価の高い案件へのアサインも現実的です。
また、資格取得を支援する制度が整っているSES企業を選ぶことで、費用面や学習時間の確保などの面でもハードルを下げられます。
成長分野の新しい技術を習得する
AIやIoTなどの成長分野に関連する技術を学び続ける姿勢も、年収アップに直結します。
近年のデータエンジニアは、単なるETL作業にとどまりません。AIの学習基盤やリアルタイムデータの活用、データレイクの構築など、新たな領域への対応も求められています。
例えば、エッジAIやストリーミング処理基盤に関する知見を持つことは強みになります。
加えて、IoTデバイスからのデータ収集や活用に関する経験があれば、より専門性の高いポジションを確立可能です。
データエンジニアの将来性
データエンジニアは、今後ますます需要が高まると考えられている職種のひとつです。ビジネスのあらゆる場面でデータを活用する動きが加速しており、それを支える専門人材の存在が不可欠だからです。
ここでは、データエンジニアの将来性が明るいとされる理由を、3つの観点から解説します。
まず、ビッグデータやAIの活用が進む市場背景があります。企業はユーザー行動や購買履歴、業務プロセスのログなど、膨大なデータをもとに意思決定を行うようになりました。
これらのデータを効率よく管理・整備し、機械学習や分析に使えるように加工するのがデータエンジニアの役割です。
次に、DXやIoTの普及も大きな要因です。製造業や物流業など、これまでIT化が進んでいなかった分野でもデータ活用が始まっています。
センサーやデバイスからリアルタイムで収集される情報を処理し蓄積、活用するためには、高度なデータ基盤の整備が必要です。こうした背景から、IoT×AI×データエンジニアリングの領域に精通したエンジニアの価値は今後さらに高まると考えられます。
さらに、エンジニア不足には構造的な課題もあります。IT人材全体が不足しているなかで、特にデータエンジニアは専門的なスキルが求められるため、代替が利きにくいポジションです。
高度な人材は企業からの引き合いも多く、案件単価の上昇が続いています。この状況はしばらく続くと見られており、経験を積んだエンジニアには豊富な選択肢と高い報酬が約束される可能性があります。
このように、データエンジニアは今後のIT業界を支える重要な存在であり、中長期的なキャリア形成でも魅力的な職種です。
データエンジニアとして年収アップを目指すなら
データエンジニアは、今後も高い需要が見込まれる将来性のある職種です。
AIやIoTの普及、データ活用の進展に伴い、エンジニアに求められるスキルも高度化・多様化しています。だからこそ、自分の強みを活かしながら、継続的なスキルアップを図っていくことが重要です。
そのうえで年収アップを実現するには、まず経験の幅を広げることが大切です。また、クラウドやAIなど成長分野のスキルを身につけ、成果が正当に評価される環境を選ぶことも欠かせません。
私たちテクニケーションでは、エンジニアのキャリアやスキルに応じて自由に案件を選べる案件選択制を導入しています。
自身の得意分野や今後伸ばしたい領域を意識して案件を選べるため、やりがいを感じながらキャリアアップを図ることが可能です。
また、成果が報酬に反映される単価給与連動制により、実力に見合った年収が得られます。
データエンジニアとして新しいフェーズに進みたいと考えている方は、まずはテクニケーションのカジュアル面談であなたのキャリアプランをお聞かせください。
あなたの可能性を引き出すプロジェクトと出会えるよう、全力でサポートいたします。
