データエンジニアにおすすめな資格とは？仕事内容や必要なスキルについて解説
データエンジニアはビッグデータの需要拡大を背景に、企業からのニーズが急速に高まっています。
データエンジニアはデータを活用した提案を行うのではなく、データの加工や情報基盤の構築を行います。
その仕事内容からクラウド関連資格が求められることが多く、資格の有無によってはSES市場での単価にも影響が出るでしょう。
本記事では、データエンジニアの具体的な仕事内容を解説するとともに、必要とされる資格についても紹介します。ぜひ学習計画を立てる際の参考にしてみてください。
目次
データエンジニアとは
データエンジニアとは、データ活用のための基盤構築や情報整理を行うエンジニアです。ビッグデータの活用とともに注目されはじめ、企業の業務プロセスを革新する役割が期待されています。
データエンジニアはデータサイエンティストと役割が近い部分もありますが、焦点は異なります。データエンジニアは新しい商品やサービスを直接生み出すのではなく、企業内部でデータ収集や管理のためのプラットフォームを構築する専門家です。
データエンジニアは膨大なデータを効率的かつ低コストで格納できるように、クラウドコンピューティングの知識が求められます。これにより、データサイエンティストをはじめとするほかの職種が安心感をもって分析・活用できる環境を整えられるのです。
一方でデータサイエンティストは、データ分析に加えて機械学習を用いたAI開発やビジネスの意思決定支援を担います。
つまり、データエンジニアが土台を築き、データサイエンティストがその上で価値を創出するという関係にあります。
もしAI開発や戦略立案といった高度な応用領域に挑戦したいのであれば、データサイエンティストを目指す道もありますが、まずはデータエンジニアとして基盤を支えるスキルを磨くことは、大きなキャリアの強みとなるでしょう。
データエンジニアの主な仕事内容
データエンジニアはビックデータの登場とともに役割の重要性を深めました。ビックデータはそのままでは使用できず、扱う基盤も独自に設計しなければならないからです。
そのためデータエンジニアの業務は、大きくビックデータを扱う情報基盤の作成とビックデータの加工に分けられます。
- データ基盤の設計・構築
- データの収集・加工・管理
データエンジニアの業務内容を理解して、システム全体を俯瞰するスキルの理解を深めましょう。
データ基盤の設計・構築
データエンジニアは、巨大なデータ蓄積用の情報基盤を作成します。IoTなどから集めたビックデータは、データを加工するだけでは使えません。
データサイエンティストやデータアナリストが使うための、使用者の利便性を考えた情報インフラが必要不可欠でしょう。
そこでデータエンジニアは、クラウドコンピューティング上にデータ蓄積可能なシステム基盤を開発します。
データ基盤が設計されると、データサイエンティストが企業が求める新商品やサービス開発で自由に情報を利用できます。
こうした膨大なデータを扱える基盤を通して、データエンジニアはデータを利用したビジネス革新を支えていきます。
データの収集・加工・管理
データは膨大になるほど、欠損や重複が発生し、そのままでは利用できません。
データエンジニアはデータを前処理して分析可能な形に整えます。
この工程を繰り返すことで、西暦と和暦の混在といった表記揺れも解消でき、蓄積されたビッグデータから業務改善につながる知見を引き出せます。結果として、業務プロセスの革新に役立ちます。
さらに、このように整理された巨大データはAIの教師データとしても活用可能です。自社でAIを導入する際には、企業がデータエンジニアにデータ整理用プログラムの作成を依頼するケースもあります。
また、構築した運用基盤に情報を移して管理することで、データサイエンティストも扱いやすい形にできます。加えて、グラフなどでの視覚化にも対応できるため、利便性の高い情報環境を提供できるのです。
データエンジニアの市場価値と需要の高まり
ビックデータ市場の拡大により、ビックデータを使えるように加工するデータエンジニアの需要は向上すると考えられます。またDX推進のなかでデータガバナンスの向上を試みる際に、データエンジニアが活躍するでしょう。
- ビッグデータ市場の拡大
- DXの推進
データエンジニアの安定性と専門性を学び、スキルアップに踏み出しましょう。
ビッグデータ市場の拡大
ビッグデータ市場は成長分野であり、現在も拡大を続けています。グローバルでは2027年まで年率15%前後の成長が見込まれており、国内でも2024年におよそ15%の成長を達成しました。
その背景には、生成AIの急速な普及とデータ需要の増大があります。特に、生成AIを活用したコンテンツ分析や検索システム分野で高い成長が予測されており、ビッグデータ市場は今後も拡大が続くと考えられます。
こうした市場の拡大を受けて、企業はデータアナリストやデータサイエンティストを積極的に求めています。そして、ビッグデータを活用するには堅牢な情報基盤が欠かせないため、データエンジニアの需要も同時に高まり続けるでしょう。
DXの推進
経済産業省はデジタルガバナンス・コード3.0において、企業に自主的なDXへの取り組みを促しています。
企業の業務改善や生産性向上にDXが不可欠であると位置づけ、その取り組みを加速させる動きをDX推進と呼びます。
DX推進のメリットには、サイバーセキュリティ対策の強化や新規ビジネスモデルの創出に加え、データガバナンスの向上があります。
データガバナンスが高まることで、データの適切な活用や管理を通じて取引先からの信頼を得られ、業務リスクの低減にもつながります。
そして、このデータガバナンスの向上において中心的な役割を担うのがデータエンジニアです。今後、DX推進の広がりとともにデータエンジニアの需要は一層高まっていくと考えられます。
データエンジニアにおすすめの資格
データエンジニアとして働くならばクラウド関連資格は大きな武器となります。なぜならデータエンジニアは情報基盤をクラウドへ設置するためです。
またデータエンジニアを含めたエンジニア全般にとって利便性の高い資格も積極的に取得しましょう。企業からは高く評価される傾向にあります。
- AWS Certified Data Analytics
- Google Cloud Professional Data Engineer
- Microsoft 認定資格（Azure）
- MySQL認定資格
- 基本情報技術者試験（FE）
資格の取得はエンジニアの評価につながることを理解し、学習に向けて動き出しましょう。
AWS Certified Data Engineer
AWS Certified Data Engineerは、AWS上でのデータ活用に必要なスキルを証明する資格です。
効率的かつ拡張性のあるデータ基盤を設計・運用することを目的としており、データ処理や分析に適した環境を構築する能力が求められます。データパイプラインの設計から運用、監視まで一連の流れを担えるスキルが身につくでしょう。
具体的には、データの収集や変換、保存方法の設計、分析基盤の構築などを評価します。ETL処理やデータレイクの設計、BIツールへの連携といった領域も対象となり、AWS上でのデータエンジニアとして必要な幅広いスキルが問われます。
試験は複数選択式で、約65問が出題されます。問題は実務に即した内容が多く、AWSの各種データ関連サービスに関する知識が前提となります。出題範囲が広いため、公式ガイドや模擬試験を活用した学習計画が合格への近道です。
Google Cloud Professional Data Engineer
Google Cloud Professional Data Engineerはデータ収集および変換を経て、価値あるデータに変えられる資格です。
堅牢なデータ処理システムのもと情報管理できる環境構築を目標として仕事をします。データ処理ワークロードを設計し、デプロイやモニタリングも一人でできるスキルが身につくでしょう。
具体的には、データ処理システムの設計やデータの取り込みと処理などを評価します。分析用データの準備やデータワークロードの自動化など、データに関して必要とされるスキルは評価されるしょう。
複数選択式のシンプルな形式で、50問程度の試験です。複雑な試験ではありませんが、出題範囲が広いため試験ガイドをもとにした学習計画が合格の鍵です。
Microsoft 認定資格（Azure）
Microsoft 認定資格 Azure Fundamentalsは、クラウドの概念やMicrosoftのクラウドサービスAzureの管理に関して証明できる資格です。
レベルは初級で高くありませんが、クラウドに関して知識がない方にとっては見たことがない概念が多く戸惑うでしょう。特にAzureに関する出題は、アーキテクチャとコンポーネントを扱うためイメージしづらいでしょう。
裏を返せばMicrosoft 認定資格 Azure Fundamentalsを有するエンジニアは、たとえ初級レベルの資格であっても企業から高く評価される可能性があります。
加えてAzurueのセキュリティに関する知識の証明にもなるため、企業によっては資格の価値は高いでしょう。
MySQL認定資格
MySQL認定資格は、データベース管理システムMySQLの知識とスキルの証明ができる資格です。
MySQLはグローバルに使用されるオープンソースリレーショナル・データベース管理システムで、日本企業でも重宝されるツールです。
MySQLはデータエンジニアに限らず多くの場所で使われますが、専門に学んでいる方は珍しいでしょう。MySQL認定資格を取得すると、実務レベルでMySQLを高度に扱える証明となります。
データエンジニアを求める企業にとって優先度の高い資格ではありませんが、MySQLに対する深い理解とスキルを証明できるのでエンジニアの自信につながります。
資格を取得すると名刺やブログでMySQL認定ロゴを表示できるため、顧客の信頼感向上にもつながるでしょう。
基本情報技術者試験（FE）
基本情報技術者はITエンジニアの登竜門と呼ばれ、データエンジニアに関わらず多くの技術者が取得を目指す資格です。
基本情報技術者資格を取得すると、ITを活用した戦略立案や要件定義など上流工程に参加できる人材を証明できます。
データエンジニアをオファーしたい企業にとって優先する資格ではありませんが、基本情報技術者資格を有するデータエンジニアはより信頼されるでしょう。
試験は四肢択一式と多肢選択式の二種類の試験から成り立ち、シンプルな試験ながらも出題範囲が広く難しいでしょう。
クラウド関連の資格を取得したものの次のキャリアの方向性に迷っている方や、これから取得を検討している方は、自分の将来像に合わせて学びと経験を積むことが重要です。
私たちテクニケーションでは、エンジニアの成長を支援する資格取得支援制度を導入しており、スキルアップを後押ししています。資格の取得を通じて専門性を高めつつ、キャリアの方向性も明確にしていける環境があります。
今後の働き方を整理したい方や、自分に必要な資格を知りたい方は、まず専門アドバイザーへの無料相談をご利用ください。キャリアの悩みを共有することで、次のステップがより具体的に見えてきます。
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データエンジニアが資格を取得するメリット
クラウド関連資格は単なる肩書ではなく、実践レベルで役立つスキルの保有を企業に示すものです。これは資格に有効期限が設けられていることからも推測できるでしょう。
資格に有効期限があるため、ただの肩書ではなく実務と直結する武器として企業もエンジニアも考えています。
- 専門スキルの証明による信頼性向上
- 年収アップや単価の向上
- 実務で活かすことができる
クラウド関連資格が企業にとって信頼性の高い資格で、実務に役立つことを学びましょう。
専門スキルの証明による信頼性向上
AWS Certified Data EngineerやGoogle Cloud Professional Data Engineerなどのクラウド関連資格は、専門スキルの証明となります。
企業が導入しているクラウドによっては意味を成さないケースもありますが、たとえ初級レベルの資格であっても高く評価される傾向にあります。
また、MySQL認定資格や基本情報技術者などのエンジニア全般で通用する資格も信頼性に貢献します。基本情報技術者は有効期限がないため、一度取得すれば生涯にわたり信頼性を高めてくれます。
クラウド関連資格は有効性の担保のため、一定期間で資格は失効します。そのため気軽に取得できる資格ではないため、悩む方は基本情報技術者の取得を目指しましょう。
年収アップや単価の向上
クラウド関連資格はSES市場で強みとなるため、結果として年収向上につながります。特にAWS Certified Data EngineerやGoogle Cloud Professional Data Engineerなどの資格は重宝されるでしょう。
これらはデータエンジニアの情報基盤構築に必要なスキルの証明となります。またセキュリティに関する知識の証明となるため、データエンジニアの枠を超えて高く評価されるかもしれません。
一方で、基本情報技術者のような一般的な資格は大きな年収向上にはつながらないでしょう。基本情報技術者はITエンジニアの登竜門と呼ばれるほど有名なので、差別化できないためです。
しかし有効期限がないため、生涯通してキャリア全体の収入底上げに寄与してくれるでしょう。
私たちテクニケーションでは、資格取得支援制度を通じてエンジニアのスキルアップを力強くサポートしています。
案件選択制を導入しているため、取得した資格を活かせる案件を自ら選ぶことが可能です。せっかく取得した資格が無駄になることなく、キャリアに直結する形で実務経験を積める点が大きな特徴です。
これからデータエンジニアとして一歩を踏み出したい方や、自分のスキルを活用して成長につなげたい方は、まず専門アドバイザーへの無料相談をご利用ください。将来のキャリアを一緒に具体的に描いていきましょう。
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実務で活かすことができる
クラウド関連資格は、データエンジニアが情報基盤を構築するうえで直接役立つため、実務で活かせる資格といえます。企業もその取得を実践レベルのスキルと判断し、開発現場での活躍を期待します。
この実務性は、有効期限が設定されていることからも裏付けられます。例えば、AWS Certified Data Engineerは3年、Google Cloud Professional Data Engineerは2年の有効期限が設けられています。
有効期限を設ける理由は、技術の進化に合わせて知識やスキルを常に更新させ、信頼性を担保するためです。こうした信頼性によって、企業はSES市場において資格保有者を高く評価します。
また、もし現場で役立たない資格であれば、短期間で失効するような制度を設けても誰も取得しないはずです。有効期限があっても取得され続けている事実こそ、クラウド関連資格が実務で強く活かせることの証といえるでしょう。
資格取得に必要な勉強方法と学習ステップ
資格取得までの道筋を自分で見つけるのは少々手間がかかるかもしれません。AWS Certified Data EngineerやGoogle Cloud Professional Data Engineerでは、試験ガイドや模試を無償で提供しています。
学習計画の立案が苦手な方は、パーソナルトレーニングの利用も候補となるでしょう。
- 学習計画の立て方
- 効率的な学習リソースの活用方法
資格取得までの道筋を具体的にイメージして、現実的な学習計画を立てましょう。
学習計画の立て方
AWS Certified Data EngineerやGoogle Cloud Professional Data Engineerでは学習のためのツールが公式サイトに表示されています。
AWS Certified Data Engineerでは試験のスケジュールを立てられる機能が用意され、Google Cloud Professional Data Engineerでは試験ガイドが用意されています。
これらの機能を活かし学習計画を立てましょう。練習問題が用意されている場合は、解くことを推奨します。
多くは複数選択式の問題で、シンプルな形式のテストです。事前テストや模試が用意されているため、本番が苦手な方でも落ち着いて受験できるでしょう。
効率的な学習リソースの活用方法
まずは公式サイトを確認しましょう。公式サイトに学習に使用する資料が明示されています。
AWS Certified Data EngineerでもGoogle Cloud Professional Data Engineerも模試が無償で用意されているため、成績向上に利用しましょう。
また試験ガイドの確認も重要です。勉強範囲が定まるため、効率的に学習できます。
もし不安な方はパーソナルトレーニングの受講しましょう。Google Cloud Professional Data Engineerには認定資格のための専用のトレーニングサービスが用意されています。
学習計画も作成もするため、独学が不安な方にとって心強いサービスとなります。
データエンジニアが資格取得する際に気を付けること
データエンジニアの資格には有効期限があります。更新期限中に再受験するため、実務で使わない方にとって負担になる資格です。
そのため、データエンジニアの開発現場で重宝する資格を見定めて取得する必要があるでしょう。
多くの資格で再受験用の割引が発行されるため、更新期限中の確認は重要です。
- 試験範囲と実務スキルのギャップ
- 資格更新や有効期限への注意点
資格には有効期限があるため取得目的を明確にし、長期的視点で必要な資格のみ取得しましょう。
試験範囲と実務スキルのギャップ
AWS Certified Data Analyticsは廃止となりましたが、その原因はデータエンジニアに焦点を絞りきれず複数のデータ関連職務を対象としていたからです。
このように企業に評価される資格であっても、データエンジニアの実務では使うことのないスキルを学習する必要性があるでしょう。
クラウド関連の資格は難易度が高いため、現場で使わない知識を学ぶことに抵抗を覚えるかもしれません。
しかしクラウドに関連する資格はデータエンジニアで使わずとも有用なスキルも多いため、企業側は資格取得を求めるでしょう。
そのため学習中に現場で活かされない知識に直面しても、ある程度割り切った学習をしましょう。長いキャリアのなかで活きることもあるかもしれません。
資格更新や有効期限への注意点
資格には有効期限があります。AWS Certified Data Engineerは3年間有効で、期限が切れると資格を失効します。Google Cloud Professional Data Engineerは有効期間が2年となっておりAWSより短いです。
有資格者は更新期限中に再受験に合格すると再認定されます。その際に多くの資格で割引が利用できるため、確認しましょう。半額も割引されるため、有効期限の確認は重要です。
このように難易度の高い資格を取得しても期限がくると失効するため、これらのクラウド資格は開発現場で使わない方には不要な資格でしょう。
現場で使わない知識を問う資格もあるため、学習計画を見定める必要があります。
データエンジニアに求められるスキル
データエンジニアにはプログラミングやデータベースの知識に加え、基本的な数学や統計学の知識が必要不可欠です。
さらに生成AIの需要の高さを背景とした、機械学習用のデータセット作成を求められる機会も増えるでしょう。
これらはクラウド上で処理するため、インフラの専門知識も必要となります。
- プログラミングやデータベースの知識
- インフラやクラウドの知識
- データの分析力
データエンジニアに求められる多様なスキルを理解し、学習の優先順位を決めましょう。
プログラミングやデータベースの知識
データエンジニアになるには、PythonやScalaなどのプログラミングスキルが求められます。情報基盤の独自制作が求められるためです。
またビックデータを扱う関係上、Hadoopなどのデータ分散処理の知識も必要となるでしょう。
データエンジニアはもともとシステムエンジニアで情報処理を担当していたスペシャリストが同じ仕事をしてました。ビックデータを扱うにつれてひとつの職業として独立しましたが、システムエンジニアとしての役割も求める企業もいるでしょう。
そのためデータに関する知識だけではなく、プログラミング知識やシステムエンジニアの経験が必要となります。
インフラやクラウドの知識
IoTなどで収集したビックデータをクラウド上で分析する環境を作ることも、データエンジニアの仕事です。AWSやGoogle Cloudにビックデータ専用の分析基盤を作成し、企業の業務改善に貢献します。
こうしたクラウド上の基盤作成には、専用のインフラ知識が求められます。クラウドごとに利便性も異なるため、企業のクラウド選定への参加もデータエンジニアの仕事でしょう。
インフラやクラウドの知識を効率よく取得するには、資格取得が近道です。AWS Certified Data AnalyticsやGoogle Cloud Professional Data Engineerのような資格を取得しましょう。
インフラ知識の証明となるため、SES市場の転職で有利となります。
私たちテクニケーションでは、資格取得支援制度を通じてエンジニアのスキルアップを積極的に支援しています。
また、会社間の単価をエンジニアに開示しているため、資格が案件単価や報酬にどのように反映されるのかを実感できる点も特徴です。
特にクラウド関連資格はデータエンジニアに直結するスキルであり、実務の幅を広げながら市場価値を高める大きな武器となります。
これからクラウド資格の取得を進めつつデータエンジニアを目指したい方は、まず専門アドバイザーへの無料相談をご利用ください。キャリアの方向性に沿った学習や案件選びを一緒に考えていきましょう。
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データの分析力
データエンジニアには、ビッグデータを活用可能にするための統計学の知識が求められます。データの重複や表記ゆれを修正し、分析を妨げる要素を取り除くことが重要な役割です。
こうしたスキルは、Kaggleのような機械学習やデータサイエンスを競い合うプラットフォームで鍛えることができます。AI開発が盛んになっている現在では、その重要性はますます高まっています。
特に、機械学習で利用される学習データは通常のデータとは異なる特性を持つため、業務に必要なデータを適切に処理できるデータエンジニアは高く評価されます。
また、データ分析には数学の知識が不可欠です。大学卒業が必須条件というわけではありませんが、微分積分や線形代数などの基礎数学スキルは欠かせない要素といえます。
データエンジニアに向いている人物像
ビッグデータの加工を担うデータエンジニアには、機密性の高い情報を扱っている自覚が欠かせません。データ分析スキルと同じくらい、セキュリティ意識の高さが求められます。意識が欠ければ重大な事故につながる可能性もあります。
特にSES市場では、顧客のセキュリティルーム内で作業することが多く、情報を外部に漏らせば長期的な信用失墜につながります。
また、ビッグデータの複雑性に粘り強く向き合える根気強さも重要です。データ加工に誤りがあれば、その後の分析で正しい結果を得ることはできません。
さらに、失敗を未然に防ぐために新しい手法やツールを積極的に取り入れる姿勢も、データエンジニアに求められる大切な資質です。
こうした資質を磨き続けるには、現場経験と学習の両面を支える環境が欠かせません。私たちテクニケーションでは、資格取得支援制度を通じて学習を後押しし、案件選択制によって希望する分野で経験を積める機会を提供しています。
さらに、チーム制でベテランエンジニアの指導を受けられるため、セキュリティ意識や根気強さを実務のなかで養いながら、新しい手法やツールを取り入れる姿勢も自然と身につけられます。
データエンジニアとして着実に成長したい方は、まず専門アドバイザーへの無料相談をご利用ください。現状の課題や将来の方向性を整理しながら、理想のキャリアを一緒に描いていきましょう。
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データエンジニアとしてキャリアアップを目指すなら
データエンジニアはビックデータを使用可能する適切な処理と、運用基盤をクラウド上に作成する職業です。
ビックデータの活用需要が生成AIなどで高くなっているため、データエンジニアの需要も今後高くなるでしょう。
またビックデータを取り扱うため、情報倫理の高い人物が求められます。SESでは企業のセキュリティルームで作業するため、情報の外部流出は厳禁となります。
データエンジニアに求められる知識やスキルは多いため、資格の取得がSES市場で差別化を図る効果的な手段です。
企業は有資格者を信頼のおける人材と判断し、高く評価するでしょう。
私たちテクニケーションでは、需要が高まっているデータエンジニア関連の案件を数多く取り扱っています。
データエンジニアに求められる資格は利用するクラウド環境によって異なりますが、テクニケーションでは案件選択制を導入しているため、自身のスキルや取得資格に合わせた案件を選ぶことができ、ミスマッチのないキャリア形成が可能です。
さらに、働きながら学習を進められる資格取得支援制度も整っており、スキルアップと転職活動を両立できる仕組みを提供しています。
データエンジニアとして次の一歩を踏み出したい方は、まず専門アドバイザーへの無料相談をご利用ください。あなたの将来に合ったキャリアの道筋を一緒に考えていきましょう。
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