データアナリストはやめとけといわれる理由｜将来性やメリット、向いている方の特徴も解説
データアナリストは、企業が持つ膨大なデータを分析し、ビジネスの意思決定を支える重要な職種として注目を集めています。
しかし、インターネット上ではデータアナリストはやめとけとの声も少なくありません。なぜそのような意見があるのでしょうか。
この記事では、データアナリストがやめとけといわれる理由を詳しく解説し、仕事内容・将来性・メリット・向いている方の特徴まで幅広く紹介します。
データアナリストを目指すかどうか迷っている方にとって、参考になれば幸いです。
目次
データアナリストはやめとけといわれる理由
データアナリストは魅力的に見える一方で、実際に働いてみると想像とは異なる厳しい現実に直面するケースも少なくありません。
特に、求められるスキルの幅広さや業務の性質、職場環境などが理由でやめとけといわれることがあります。
ここからは、データアナリストがやめとけといわれがちな理由を、6つの観点から詳しく見ていきます。
求められるスキルが多く習得のハードルが高い
データアナリストになるには、統計学やプログラミング、データベース操作など幅広いスキルが必要です。
Python・Rのプログラミング言語の習得に加え、SQLを使ったデータ抽出技術も求められます。
さらに、統計学の知識やデータ可視化ツールの操作スキルも欠かせません。
これらのスキルを独学で身につけるには膨大な時間と努力が必要で、初心者にとってはハードルが高く感じられます。技術の進歩が早いため、常に新しい知識を学び続けなければなりません。
地道な作業が多い
データアナリストの業務は、華やかな分析業務ばかりではありません。実際には、データの収集・整形・クレンジングに時間を費やします。
データには欠損値や異常値が含まれていることが大半で、それらを修正する作業は根気が必要です。
データの形式を統一したり、複数のデータソースを統合したりする作業も発生します。
こうした準備作業は分析全体の8割を占めるともいわれており、地味な作業の繰り返しに飽きてしまう方や、すぐに成果が見えないことにストレスを感じる方には向いていないでしょう。
ビジネス力も必要とされる
データアナリストには、技術的なスキルだけでなく、ビジネス理解も求められます。
どれだけ高度な分析ができても、それがビジネス課題の解決につながらなければ意味がありません。
そのため、分析結果をビジネスの文脈で解釈し、経営層や現場のスタッフにわかりやすく伝える力が必要です。
業界の動向や市場環境、自社の強みや弱みを理解したうえで分析を行う必要があります。
技術に興味があってデータアナリストを目指した方にとって、ビジネス面での学習や関係者との調整業務は想定外の負担に感じるでしょう。
過度な期待を持たれやすい
データ分析への期待が高まるなか、データアナリストにはデータを見れば何でもわかる、すぐに売上が上がる施策を提案してくれるなど過度な期待が寄せられることがあります。
しかし実際には、データだけですべてが解決できるわけではありません。データの質や量に問題がある場合や、そもそも分析に必要なデータが収集されていない場合もあります。
分析結果が常に明確な答えを示すとは限りません。こうした現実と期待のギャップに板挟みになり、プレッシャーを感じるデータアナリストもいます。
分析環境や業務量の問題で苦労が多い
データアナリストの働く環境は企業によって大きく異なります。データ基盤が整っていない企業では、必要なデータにアクセスできなかったり、データの質が低かったりします。
分析ツールや計算資源が不十分な環境で働かざるを得ないケースも見られるのが現状です。
さらにデータアナリストの人数が少ない組織では、一人で複数の部署からの分析依頼に対応しなければならず、業務量が膨大になります。
こうした環境面の問題は、データアナリスト個人の努力だけでは解決できず、働くうえでの大きなストレス要因の一つです。
将来性やキャリアパスが見えにくい
データアナリストは新しい職種のため、明確なキャリアパスが確立されていない企業も存在します。
次のステップとして何を目指せばよいのか、どのようにスキルアップすればよいのかが不明瞭で、将来に不安を感じる方もいます。
データサイエンティストやデータエンジニアとの役割の違いが曖昧な組織では、自分の専門性をどう高めていくべきか悩むこともあるでしょう。
さらに、AIや機械学習の発展により、将来的に自分の仕事が自動化されるのではないかと不安を抱く声もあります。こうした将来への不透明感がやめとけといわれる一因です。
データアナリストとしてのキャリアを築く際、一人での分析作業は得意でも、チームでの協働に戸惑いを感じる方は珍しくありません。
私たちテクニケーションでは、経験豊富なアナリストから直接アドバイスを受けられるチーム制を導入しています。
疑問点をその場で解決でき、スキル向上を力強く後押しする環境です。加えて、自身の成長につながるプロジェクトを選べる案件選択制を採用しており、着実にキャリアを積み重ねられます。
サポート体制の充実と、自らキャリアを設計できる柔軟性を両立しているため、どのようなタイプの方でも力を発揮できるでしょう。
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データアナリストの仕事内容
データアナリストの仕事は、企業が保有するさまざまなデータを収集・分析して、ビジネス上の課題解決や意思決定に役立つ情報を提供することです。
具体的には、まず分析の目的や課題を明確にし、必要なデータを特定します。
次に、データベースやログファイルなどからデータを収集し、欠損値の処理や異常値の除去を行います。
その後、統計的手法や機械学習のアルゴリズムを用いてデータを分析し、パターンや傾向を見つけ出す作業が必要です。
分析結果はグラフやダッシュボードなどで可視化し、経営層や関係部署にわかりやすく報告します。
分析結果に基づいて具体的な施策を提案し、その効果測定まで担うこともデータアナリストの重要な役割です。
データアナリストの将来性
デジタル化が加速する現代社会では、データアナリストの需要は今後も拡大していくと予測されています。
企業がデータを活用して競争力を高めようとする動きは世界的な潮流となっており、日本でもデータドリブンな経営を目指す企業が増えています。
ここでは、データアナリストの将来性に関して、詳しく見ていきましょう。
今後も需要拡大の見込み
データ活用の重要性が高まるなか、データアナリストへの需要は今後も継続的に拡大する見込みです。
経済産業省の調査によると、IT人材の需要は年々増加しており、特にデータサイエンス分野の人材不足は深刻化しています。
あらゆる業界でデジタルトランスフォーメーションが推進されており、データに基づいた意思決定が求められるようになりました。
小売業では顧客の購買行動分析、製造業では品質管理や需要予測、金融業ではリスク管理や不正検知などデータアナリストが活躍できる場は広がり続けています。
AIやIoTの普及により、扱うデータの量と種類も飛躍的に増加しており、それらを適切に分析できる人材の価値はさらに高まっています。
必要とされるデータアナリストのタイプ
将来にわたって活躍し続けるためには単なる分析技術だけでなく、ビジネス課題を深く理解し、データから価値を創出できるデータアナリストが求められています。
技術的なスキルはもちろん重要ですが、それに加えて業界知識やコミュニケーション能力を持つ人材の需要が高まっている現状です。
データから得られた洞察を経営層にわかりやすく説明し、具体的なアクションにつなげられる能力が重視されています。
倫理的な観点からデータを適切に扱える人材も必要です。
個人情報保護やデータセキュリティに関する意識が高まるなか、データの取り扱いに関する法律や倫理基準を理解し、遵守できることが求められています。
広がる活躍の場とキャリアパス
データアナリストのキャリアパスは、従来よりも多様化し、広がりを見せています。
データアナリストとして経験を積んだ後は、より高度な分析を行うデータサイエンティストや、データ基盤を構築するデータエンジニアへとキャリアアップする道があります。
特定の業界や分野に特化したスペシャリストになる選択肢も一つです。
マネジメントに興味がある方は、データ分析チームのリーダーやマネージャーとして組織をまとめる役割を担うこともできます。
さらに、データ分析の知見を活かしてコンサルタントになったり、独立してフリーランスとして働いたりする道も広がっています。
スタートアップ企業の立ち上げに参画する機会もあるでしょう。
このように、データアナリストのスキルは幅広い分野で応用可能であり、自身の興味や強みに応じて多様なキャリアを描けます。
私たちテクニケーションでは単価給与連動制を導入し、案件単価に応じた報酬を得られる仕組みを整えています。これにより、納得感を持って日々の分析業務に取り組むことが可能です。
さらに、企業間の案件単価をデータアナリストにも公開し、透明性の高い評価体制のもとで自分の市場価値を正確に把握できます。
またチーム制を採用し、熟練したアナリストからの指導を受けながら、スキルを磨ける環境も用意しています。そのため、エンジニアは着実に成長を目指せるでしょう。
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データアナリストになるメリット
データアナリストには、やめとけといわれる側面がある一方で、魅力的なメリットも存在します。
ここでは、データアナリストになることで得られる主なメリットを4つの観点から詳しく紹介します。
高収入が見込める
データアナリストは、専門性の高さから高い収入が期待できる職種です。
特に経験を積んでスキルが高まるにつれて、年収は大きく上昇する傾向があります。
企業によっては、データ分析のスキルを持つ人材を確保するため、他職種より高い給与を設定している場合もあります。
経験を積んでデータサイエンティストやチームリーダーにキャリアアップすれば、さらなる収入アップも見込めるでしょう。
フリーランスとして独立した場合も、高単価の案件を獲得できる可能性があります。
データ分析の専門スキルは市場価値が高く、転職市場でも有利に働くため、キャリアを通じて安定的に高収入を目指せる職種です。
幅広い業界で活躍できる
データアナリストのスキルは、特定の業界に限定されずあらゆる分野で活用できるため、働く場所の選択肢が広いことが大きなメリットです。
小売業・EC・金融・製造業・医療・エンターテインメント・スポーツなど、データを扱う業界であればどこでも活躍できます。
自分の興味がある分野や、社会貢献性の高い領域でスキルを活かすことも可能です。
異業界への転職時も、データ分析のスキルは汎用性が高いため、スムーズにキャリアチェンジができます。
企業の意思決定や成長に大きく貢献できる
データアナリストの分析結果は、企業の重要な意思決定に直結するため、ビジネスの成否に大きな影響を与えます。
自分の分析によって新しい市場機会が発見されたり、効果的なマーケティング施策が生まれたり、コスト削減も実現できます。
こうした成果は、大きなやりがいを感じられるでしょう。経営層に直接報告する機会も少なくないため、自分の仕事が会社全体の方向性を左右する場合もあります。
数字に基づいた客観的な提案は説得力があり、組織内での発言力も高まります。企業の成長を支える重要な役割を担えることは、データアナリストならではの大きなメリットです。
フリーランスや独立の道もある
データアナリストは、会社員として働くことに加え、フリーランスや独立の働き方も選択できます。
十分なスキルと経験があれば、複数の企業と契約して自由に働くことが可能です。
フリーランスとして働く場合は、仕事の量や内容・働く時間・場所をコントロールできるため、ワークライフバランスを重視したい方にも適している職業です。
会社員時代よりも高い報酬を得られるケースもあります。
さらにデータ分析のコンサルティング会社を立ち上げたり、データ分析に関する教育事業を展開したりするなど、起業の道も開かれています。
データアナリストのスキルは汎用性が高く、独立しても仕事を得やすいため、将来的に自分のビジネスを持ちたいと考えている方にとって魅力的な選択肢です。
私たちテクニケーションでは単価給与連動制を導入しており、プロジェクトの単価に応じて収入を伸ばせるため、実力のあるデータアナリストほど高い報酬を得やすい仕組みです。
さらに案件選択制により、目指すキャリアに沿った案件を自由に選択できるため、新しい分析手法に触れながら継続的に成長できます。
こうした制度は、長期的な視点でのスキル向上に適した環境です。キャリアアップはもちろん、報酬の還元率を高めたいと考えている方におすすめです。
まずは専門アドバイザーとの無料相談で、ご自身の希望や懸念を率直にお話しください。
方向性を一緒に整理すると、次のステップがより明確になります。ぜひ一度、私たちテクニケーションの専門アドバイザーとお話ししましょう。
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データアナリストに向いている方の特徴
データアナリストとして活躍し、充実したキャリアを築くためには、特定の性格や適性が重要です。
技術的なスキルは後から学べますが、基本的な適性があるかどうかで、この職業での満足度や成功度は大きく変わってきます。
ここでは、データアナリストに向いている方の特徴を5つの観点から詳しく見ていきましょう。
数字やデータ分析に興味がある
データアナリストにとって基本的な適性は、数字やデータに対する興味と好奇心です。
日常的に大量のデータを扱い、数値を読み解く作業が中心となるため、数字を見ることが苦にならない方に向いています。
データの背後にある意味やパターンを見つけ出すことに楽しさを感じられる方は、この仕事で大きなやりがいを得られるでしょう。
統計やグラフを見てなぜこうなるのか、どのような傾向があるのかと自然に考えられる方も適性があります。
数学や統計学に苦手意識がなく、むしろ興味を持って学べる姿勢があれば、データアナリストとして成長していけるでしょう。
論理的な思考が得意である
データアナリストには、情報を整理し、論理的に考える能力が求められます。
複雑なデータから必要な情報を抽出し、因果関係を明らかにして結論を導き出すプロセスでは、論理的思考力が欠かせません。
仮説を立て、それを検証し、結果を解釈する科学的なアプローチが得意な方に向いています。
物事を多角的にとらえ、先入観にとらわれずに客観的に判断できる能力も重要です。
感情的な判断ではなく、データに基づいた合理的な判断を下せる方は、データアナリストとして信頼される存在になれます。
問題を構造化して考えることが得意な方にも適した職業です。
学習し続ける意欲がある
データ分析の分野は技術の進歩が早く、新しいツールや手法が次々と登場します。そのため、常に学び続ける姿勢が必要不可欠です。
新しいプログラミング言語や分析ツールを積極的に学んだり、統計手法やアルゴリズムをキャッチアップしたりする意欲がある方に向いています。
業界知識やビジネストレンドに関しても継続的に学ぶ必要があります。自己学習を楽しめる方や、知識を深めることに喜びを感じる方は、データアナリストとして長く活躍できるでしょう。
細かい作業が苦にならない
データアナリストの業務には、データのクレンジングや整形が含まれます。エラーやミスを見つけて修正したり、データの一貫性を確認したりする作業は、根気と注意力を要します。
こうした地道な作業を丁寧にこなせる方に向いている職業です。分析結果の精度を高めるために、何度も試行錯誤を繰り返すこともあります。
一つ一つの作業を丁寧に進められる方や、細部にまでこだわれる方は、質の高い分析を提供できるデータアナリストになれるでしょう。
コミュニケーション力がある
データアナリストは、分析結果を関係者にわかりやすく伝える能力が求められます。
技術的な知識が少ない経営層やマーケティング担当者に対して、複雑な分析結果を平易な言葉で説明し、具体的なアクションにつなげる必要があります。
分析の依頼者とコミュニケーションを取りながら、本当に解決すべき課題の明確化が重要です。
相手の立場に立って考え、適切な質問をしながら要件を整理できる方に向いています。
さらに、チームで働く場合には、ほかのデータアナリストやエンジニアと協力しながらプロジェクトを進める必要があります。
こうした対人スキルを持ち合わせている方は、データアナリストとして高く評価されるでしょう。
私たちテクニケーションではチーム制を取り入れており、先輩データアナリストからのサポートを受けながら、安心感を持って未経験の領域にチャレンジできます。
複数の分野に携わることで、自身の将来像を具体化するうえでも大きな支えとなるでしょう。さまざまな領域に関わることで、データ分析の全体的な流れを理解できます。
得意な分野を見つけられれば、そのプロジェクトのリーダーを目指すチャンスもあります。
ご自身の関心や特性にマッチした案件や支援体制に関して、ぜひ一度私たちテクニケーションの専門アドバイザーと無料相談でお話ししましょう。
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データアナリストはやめとけといわれる方の特徴
データアナリストは誰にでも向いているわけではありません。適性がない方が無理に目指すと、入社後に苦労したり、早期に転職を考えたりする可能性があります。
数字やデータに対する興味がなく、統計や分析作業に苦痛を感じる方は、日常業務で強いストレスを抱えやすいでしょう。
論理的に考えることが苦手で、感覚や直感で物事を判断したい方にも向いていません。
データアナリストは客観的な事実に基づいて結論を導く必要があるため、感情的な判断を優先する方には難しい仕事です。
データアナリストになるために必要なスキル
データアナリストとして活躍するためには幅広いスキルセットが必要です。
統計学の知識は必須で、データの傾向を読み解いたり、将来の動向を予測するモデルを構築したりする際に欠かせません。
プログラミングスキルも重要で、PythonやRを使ってデータを処理し、分析を自動化できる能力が求められます。
SQLはデータベースからデータを抽出するために必須のスキルです。また、データをグラフやダッシュボードなどで見やすく表現する可視化の力も欠かせません。
加えて、ビジネス理解力・コミュニケーション能力・問題解決能力・論理的思考力も必要です。
データアナリストに役立つおすすめの資格
データアナリストを目指すうえで資格は必須ではありませんが、取得すればスキルの証明になり、就職や転職に有利に働きます。
代表的な資格として、統計検定はデータ分析の基礎となる統計学の知識を証明できる資格です。Python3エンジニア認定データ分析試験は、Pythonを使ったデータ分析のスキルを証明できます。
また、情報処理技術者試験のデータベーススペシャリストやGoogle データアナリティクス プロフェッショナル認定も、知識の証明として役立ちます。
資格取得を通じて体系的に学ぶことで、実務でも活かせる確かな知識とスキルを身につけられるでしょう。
データアナリストになる方法
データアナリストになるためのルートは複数あり、自分の状況や目標に応じて選ぶことができます。
大学や専門学校でデータサイエンス・統計学・情報工学などを学び、新卒でデータアナリストとして就職する方法が一般的です。
すでに社会人として働いている方は、オンライン学習プラットフォームやプログラミングスクールを活用して、スキルを習得する方法があります。
未経験者を受け入れている企業に就職し、OJTを通じて実務を学びながら成長する方法もあります。ポートフォリオを作成し、経験を可視化することも重要です。
データアナリストを目指すならスキルアップが叶うSES企業がおすすめ
データアナリストを目指す方にとってSES企業は魅力的な選択肢の一つです。
SES企業の大きなメリットは、未経験者や経験の浅い方でも、充実した研修制度を通じてスキルを習得できる点です。
入社後に数ヶ月間の研修期間を設けており、プログラミング・統計学・データ分析ツールの使い方などを基礎から学べます。
さまざまな業界や企業のプロジェクトに参画できるため、幅広い経験を積むことができます。資格取得の支援制度を設けているところも少なくありません。
自分の成長を支援してくれる企業を選ぶことで、データアナリストとしての確かなキャリアを築いていけるでしょう。
私たちテクニケーションでは、データアナリストのスキル向上を促進する資格取得支援制度を用意しています。
必要な知識や技術を習得しながら専門性を深め、市場価値を持続的に高める体制が整っています。
また単価給与連動制を採用しており、参画するプロジェクトの単価に応じて収入が決定されるため、実力のある方ほど高収入を実現しやすい環境です。
さらに案件選択制により、経験やスキルに応じてキャリアを構築できます。
今後のキャリアや年収向上を具体的に考えたい方は、ぜひ一度私たちテクニケーションの専門アドバイザーと無料相談でお話ししましょう。
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