クラウドエンジニアとインフラエンジニアの違いは?仕事内容や求められるスキルを解説

IT業界でキャリアを考えるとき、クラウドエンジニアとインフラエンジニアの違いが気になる方は少なくないでしょう。
どちらもITシステムの土台を支える仕事ですが、担当する領域や求められる専門性には明確な違いがあります。
クラウドエンジニアはクラウド環境に特化した設計や構築を担い、インフラエンジニアはサーバーやネットワークを含むIT基盤全般を幅広く受け持つ職種です。
この記事では、両者の仕事内容・必要なスキル・年収・キャリアパスといった切り口からそれぞれの特徴を整理しているため、ぜひ参考にしてください。
目次
クラウドエンジニアとは

クラウドエンジニアとは、AWS・Azure・GCPといったクラウドサービスを使い、ITインフラの設計・構築・運用を手がけるエンジニアのことです。
従来のオンプレミス環境とは違い、クラウドではサーバーやネットワークなどのリソースが仮想化されているため、柔軟に構成を変えたりスケーリングしたりできます。
その分、各サービスの仕様を深く理解したうえでコストやセキュリティ、拡張性をバランスよく組み立てる設計力が欠かせません。
近年はDX推進の波もあって、オンプレミスからクラウドへの移行案件が増えており、構築から運用保守まで一貫して担える人材へのニーズは右肩上がりの傾向です。
インフラエンジニアのなかでも、クラウド領域に特化した専門職として位置づけられるケースが一般的となっています。
インフラエンジニアとは

インフラエンジニアは、企業のITシステムを支える基盤全般の設計・構築・運用・保守を担う職種です。
サーバー・ネットワーク・データベース・ストレージなど、ハードウェアとソフトウェアの両面にまたがる業務を幅広くこなします。
オンプレミス環境での物理的な機器設置やOSの設定、セキュリティ対策まで守備範囲は広く、近年はクラウド環境の導入を兼務する方も珍しくありません。
対応範囲が広いぶん、サーバーエンジニアやネットワークエンジニアのように専門分野ごとに役割が細分化されることもあります。
ITシステムの安定稼働を維持するうえで欠かせない存在であり、24時間体制の監視やトラブル対応が発生する場面もあるため、責任感と幅広い技術力が問われる仕事です。
クラウドエンジニアとインフラエンジニアの違い

両者はどちらもITインフラに携わる職種ですが、専門とする領域やアプローチには明確な違いがあります。
クラウドエンジニアはクラウド環境に特化した業務を担い、インフラエンジニアはオンプレミスも含めたIT基盤全般をカバーするのが基本的な棲み分けです。
ここでは、役割・年収・働き方・キャリアパスといった切り口から両者の違いについて詳しく見ていきましょう。
役割や業務範囲の違い
クラウドエンジニアの役割は、クラウドサービス上でのインフラ構築や運用改善に集中している点です。
AWSやAzureといったプラットフォームを使った環境設計から日々の運用まで、クラウドに関わる業務を専門的に担うのが特徴です。
これに対してインフラエンジニアは、サーバー機器の設置やネットワーク配線、OSの設定など物理的な作業も守備範囲に含めています。
言い換えれば、インフラエンジニアが手がける業務のうち、クラウド領域だけを切り出して深掘りするのがクラウドエンジニアという位置づけです。
開発環境の違い
開発環境の違いは、物理機器を扱うかクラウドプラットフォーム上で作業するかという点に表れます。
インフラエンジニアはデータセンターに足を運んでサーバーやネットワーク機器を直接設置・設定する場面があり、ハードウェアに触れる機会が豊富です。
一方のクラウドエンジニアは管理コンソールやAPIを通じて仮想リソースを操作するため、物理機器を扱うことはほとんどありません。
クラウド側は構成変更やスケーリングを柔軟に行えるメリットがあるものの、各サービス固有の仕様やベストプラクティスをしっかり押さえておく必要があります。
必要なスキルの違い

インフラエンジニアには、サーバー・ネットワーク・データベースなどIT基盤全般にまたがる幅広い知識が求められます。
ハードウェアの選定からOSの設定、セキュリティ対策まで、総合的な対応力が重視される傾向です。
クラウドエンジニアの場合はこうしたインフラの基礎に加えて、AWS・Azure・GCPなどクラウドサービスへの専門的な理解が不可欠です。
IaC(Infrastructure as Code)やコンテナ技術など、クラウド特有の技術領域への対応力も問われるため、よりクラウド寄りの専門性が求められます。
働き方の違い
クラウドエンジニアは業務をクラウド上で完結できるケースが大半であることから、リモートワークとの相性がよい職種です。
管理コンソールでのリモート操作が中心になるため、場所を選ばず作業を進めやすい環境が整います。
対照的にインフラエンジニアはオンプレミス環境を扱う場面が頻繁にあり、データセンターでの物理的な作業が発生しやすいため、出社やオンサイト対応が必要です。
ただし、上流工程の要件定義や設計を担当するインフラエンジニアであれば、リモートで対応できるケースもあります。
年収の違い
厚生労働省の調査によると、インフラエンジニアを含むシステムエンジニア(基盤システム)の平均年収は約7,526,000円とされています。
一方、求人ボックスのデータではクラウドエンジニアの平均年収が約5,450,000円、インフラエンジニアは約5,230,000円です。
クラウドエンジニアはインフラエンジニアと比べて、専門性の高さから年収水準がやや上回る傾向が見られます。
クラウド人材の需要が急速に拡大している一方で供給が追いついていないことが、この差に影響していると考えられるでしょう。
キャリアパスの違い

インフラエンジニアのキャリアパスとしては、サーバーやネットワークの運用保守からスタートし、設計・構築といった上流工程へステップアップしていく流れが一般的です。
その先には、プロジェクトマネージャーやITコンサルタントへの転身という選択肢も広がります。
クラウドエンジニアの場合はクラウド環境の構築経験を活かして、クラウドアーキテクトやSREエンジニアへと進む道が開けます。
マルチクラウド対応やセキュリティ分野への拡張など、クラウド技術を軸にした専門性の深化がキャリアを築くうえでの鍵です。
私たちテクニケーションでは、エンジニア一人ひとりのキャリアプランに寄り添った環境を用意しています。
案件選択制を取り入れているため、クラウド領域やインフラ領域など、自分の目指す方向に適したプロジェクトを選ぶことが可能です。
さらに、単価給与連動制による透明性の高い報酬体系を導入しており、スキルアップがそのまま収入へ反映される仕組みになっています。
単価情報も開示しているため、自分の市場価値を把握しながらキャリアの方向性を検討できる点も魅力です。経験豊富なエンジニアと同じチームで働けるため、実務を通じた成長も期待できます。
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クラウドエンジニアの主な仕事内容

クラウドエンジニアの業務は、設計・構築・運用という3つのフェーズに大きく分かれます。
オンプレミス側のインフラエンジニアと業務の流れ自体は共通していますが、扱う対象がクラウドプラットフォーム上の仮想リソースになる点が大きな違いです。
ここでは、クラウドエンジニアが各フェーズで具体的にどのような業務を担当するのかについて見ていきましょう。
クラウド環境の設計
設計フェーズでは、顧客やプロジェクトの要件をヒアリングしたうえで、利用するクラウドサービスやリソース構成を決めていく作業が中心になります。
どのクラウドプロバイダを選ぶか、サーバーのスペックやネットワーク構成をどうするか、セキュリティポリシーはどう設定するかなどの検討事項は多岐にわたります。
クラウド上のリソースはすべて仮想化されているぶん、コストと拡張性を見据えたバランスのよい設計が重要です。ビジネス要件を的確に読み解いて提案できる力が、この工程では特に問われます。
クラウド環境の構築

設計が固まったら、クラウド上にサーバーやネットワーク、ストレージなどのインフラを実際に組み上げていく作業に入ります。
AWSならEC2やVPC、AzureならVirtual MachinesやVNetといった各サービス固有のリソースを操作しながら環境を整える流れです。
構築の際にはIaC(Infrastructure as Code)を取り入れて、手作業のミスを減らしつつ再現性を高めるアプローチも広まっています。
テスト工程で設計どおりに動くかをしっかり検証し、本番環境へリリースするところまでが構築フェーズの守備範囲です。
クラウド環境の運用保守や監視
構築が終わった後は、システムの安定稼働を支えるための運用保守や監視業務が主な役割になります。
利用状況に応じたリソースの増減やコスト効率を高めるためのリソース見直しは、クラウド環境ならではの日常的な作業です。
セキュリティパッチの適用や脆弱性への対応、障害が起きたときの原因特定と復旧作業も欠かせません。
クラウドサービスは定期的にアップデートされるため、新機能のキャッチアップと既存環境への影響確認も継続的に行う必要があります。
私たちテクニケーションでは、クラウド領域で経験を積みたいエンジニアを積極的にサポートしています。
チーム制を導入しており、先輩エンジニアから現場目線のアドバイスをもらいながらスキルを伸ばせる点が強みです。
運用保守や監視といった実務経験を積みながら、設計・構築へとステップアップできる案件も豊富に揃えています。
さらに、資格取得支援制度を活用すれば、AWS認定資格やAzure認定資格の取得に向けた学習もスムーズに進められます。
単価給与連動制により、身に付けたスキルが収入に直結する点もモチベーションにつながるでしょう。
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クラウドエンジニアに求められるスキルや知識

クラウドエンジニアとして力を発揮するには、クラウドサービスの専門知識だけでなく、従来のインフラ領域の基礎力もあわせて身に付けておくことが大切です。
クラウドならではの技術に加え、土台となるサーバーやネットワークの知識まで、求められる範囲は想像以上に幅広いといえます。ここでは、現場で特に重視される5つの観点について整理していきましょう。
クラウドサービスの知識
クラウドエンジニアにとって、AWS・Azure・GCPといった主要クラウドサービスへの理解は欠かせません。
各プラットフォームが提供するコンピューティングやストレージ、ネットワーキングのサービス体系を把握し、案件の要件に応じて使い分ける判断力が求められます。
なかでもAWSは国内シェアが高く、優先的に学んでおく価値があります。料金体系やSLA(サービスレベル合意)に関する知識も、コスト管理や安定運用のうえでは見逃せないポイントです。
オンプレミスの知識
クラウドを専門に扱うエンジニアであっても、オンプレミス環境の基本を押さえておくことは重要です。
企業がクラウドへ移行する際には、既存のオンプレミス環境を正確に把握したうえで移行計画を組み立てなければなりません。
物理サーバーやネットワーク機器の仕組みがわかっていれば、クラウド上の設計でもトラブルの原因を推測しやすくなります。
オンプレミスとクラウドを組み合わせたハイブリッド構成を取り入れる企業が増えていることもあり、両方の知識を備えたエンジニアは市場価値が高まる傾向です。
サーバーやネットワークの知識

クラウド上にインフラを組み立てるうえで、サーバーやネットワークの基礎知識は前提条件です。仮想サーバーを構築する際には、OSの設定やミドルウェアの導入が欠かせません。
ネットワーク設計でもIPアドレスの割り当てやルーティング、ファイアウォールの設定といった作業が発生します。
こうした技術はオンプレミス環境でも使われるもので、インフラエンジニアの基礎スキルと重なる部分です。
クラウド固有のサービスを使いこなすためにも、土台となるサーバー・ネットワークの知識はしっかり固めておきましょう。
IaCツールやコンテナの知識
今のクラウド開発では、TerraformやAWS CloudFormationといったIaCツールでインフラ環境をコード管理する手法が広く浸透しています。
コード化するとインフラ構成の再現性が上がり、チーム内での共有や変更管理がやりやすくなるのが大きな利点です。
加えて、DockerやKubernetesに代表されるコンテナ技術も、クラウド上でのアプリケーション運用には欠かせない要素になりつつあります。
これらを使いこなせると、デプロイの効率化やリソースの有効活用につながるため、現場での評価も高まりやすいでしょう。
自動化に関するスキル
クラウド環境の運用では、手作業を減らして効率を上げるための自動化スキルが重視されます。
監視・アラート通知・バックアップの実行・スケーリング処理など、決まった手順の作業を自動化できれば、ヒューマンエラーや運用コストの削減につながるのは大きな利点です。
PythonやShellスクリプトによる自動化のほか、CI/CDパイプラインの構築が求められる場面も増えつつあります。
こうした自動化の知見を持つエンジニアは、チーム全体の生産性向上にもつながる働きができるため、現場から頼りにされやすい存在です。
私たちテクニケーションでは、エンジニアのスキルアップを後押しする資格取得支援や研修制度を用意しています。
クラウドサービスやIaCツール、自動化技術など、現場で求められるスキルを基礎からしっかり学べる環境が整っている点が特徴です。
案件選択制により、自動化やCI/CDの経験を積みたい方が希望に合ったプロジェクトを選べる仕組みも整えています。
チーム制のもとで先輩エンジニアのサポートを受けながら実務経験を積める点も心強いでしょう。
加えて、単価情報の開示により、自分の市場価値を把握しながらキャリアを組み立てられる仕組みも導入しています。
スキルの幅を広げて年収アップを目指したい方は、テクニケーションの専門アドバイザーにご相談ください。
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クラウドエンジニアにおすすめの資格

クラウドエンジニアとしてキャリアを築くうえで、資格の取得は自分のスキルを客観的に示す手段として有効です。
実務経験が浅い段階では、資格が転職活動やプロジェクト参画の際にプラスに働くケースも少なくありません。
代表的なところでは、AWS認定ソリューションアーキテクト(アソシエイト)が挙げられます。
AWSは国内のクラウド市場でトップクラスのシェアを持っており、求人要件に名前が挙がることも珍しくない資格です。
Microsoft Azure認定試験も導入企業の増加に伴って需要が伸びており、Microsoft Azure Administrator(AZ-104)は実務に直結する内容を一通り学べる試験として知られています。
また、Google Cloud認定資格はAIやデータ分析に強いGCPの知識を証明できるため、技術志向のプロジェクトで評価される傾向です。
いずれも公式の学習教材やオンラインコースが充実しているので、働きながらでも取り組みやすいでしょう。
インフラエンジニアの主な仕事内容

インフラエンジニアの仕事は、ITシステムの土台となるサーバーやネットワークの構築と稼働後の運用保守に大きく分かれます。
企業の業務を支えるITインフラを安定的に動かし続けることがインフラエンジニアの使命であり、設計から障害対応に至るまで対応範囲は幅広くおよびます。ここでは、代表的な業務内容について具体的に見ていきましょう。
サーバーやネットワークの設計や構築
インフラエンジニアはプロジェクトの初期段階で、顧客やチームから要件をヒアリングし、システムに必要なサーバーやネットワークの構成を設計していきます。
メールサーバーやファイルサーバーなど用途に応じた機器の選定から、設置場所や配線の計画まで考慮するのが設計フェーズの主な作業です。
設計が固まったら、実際にサーバー機器を設置してOSやミドルウェアをインストールし、ネットワーク機器の設定へと進みます。
テスト工程で動作検証を重ね、本番環境として問題なく稼働するか確認してから引き渡す流れです。
システムの運用保守や障害対応
構築したITインフラを継続的に安定稼働させるための運用保守と、障害発生時に素早く対処することがインフラエンジニアの重要な役割です。
日々の業務としては、サーバーの稼働状況やネットワークのトラフィックを監視し、異常を検知した場合に原因を特定して復旧にあたります。
セキュリティパッチの適用やソフトウェアのアップデートといった保守作業も定期的に行う必要があります。
ITシステムは24時間動いているのが前提のため、シフト制や夜間対応が発生する現場も珍しくありません。
障害対応で経験を積むことが問題解決力の向上につながり、上流工程へ進むきっかけにもなります。
インフラエンジニアに求められるスキルや知識

インフラエンジニアとして長く活躍していくには、IT基盤全般の幅広い知識に加えて、変化する技術トレンドへの対応力が欠かせません。
オンプレミスの基礎はもちろんのこと、クラウドとの連携やセキュリティへの理解も年々重要度が増しており、学ぶべき領域は広がり続けています。ここでは、現場で特に重視される3つの観点について紹介していきましょう。
ITインフラの知識
インフラエンジニアの業務をこなすうえで欠かせないのが、サーバー・ネットワーク・データベース・ストレージ・セキュリティといったITインフラを構成する各要素への幅広い理解です。
個々の知識をバラバラに持つのではなく、それぞれがどうつながっているかを含めて把握しておくことが重要になります。
要件定義の場面では、これらをどう組み合わせれば要求を満たせるかを総合的に判断しなければなりません。
OSの仕組みやプロトコルの知識、冗長化設計の考え方といった基盤技術の土台がしっかりしているほど、さまざまなプロジェクトに対応できる応用力も身に付きます。
クラウドとの連携の知識
オンプレミスだけでなく、クラウドサービスとの連携に関する知識も、今のインフラエンジニアには求められています。
総務省の2024年通信利用動向調査によると、クラウドサービスを利用する企業の割合は80.6%で、この数字は年々上昇傾向です。
オンプレミスとクラウドを組み合わせたハイブリッド構成の案件も増えているため、AWSやAzureの基本的な操作や概念を理解しておくと業務の幅が広がります。
クラウドへの移行計画に関わる機会も増えており、インフラエンジニアにとってクラウドの知識はもはや必須に近いスキルです。
サーバーやネットワークに関するスキル

インフラエンジニアの中核となるのは、サーバーの構築・管理とネットワークの設計・運用に関する実践的な力です。
サーバー領域ではLinuxやWindows Serverの操作、仮想化技術の活用、ミドルウェアの設定などが求められます。
ネットワーク領域ではルーティングやスイッチングの設計、ファイアウォールやロードバランサーの設定といった作業が発生します。
サイバー攻撃への対策も含め、通信の安定性を確保しつつセキュリティを守るための幅広い知識が必要です。
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ネットワーク分野ではシスコ技術者認定のCCNAが登竜門として知られており、ルーティングやスイッチングの基礎知識を証明する手段として有効です。
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